IA générative au travail : qui en bénéficie vraiment ?
Quand une équipe adopte un assistant d'IA générative, tout le monde progresse-t-il au même rythme ? Une des rares études de terrain à grande échelle apporte un premier éclairage.
L'étude de référence
Erik Brynjolfsson, Danielle Li et Lindsey Raymond (2025, Quarterly Journal of Economics) analysent le déploiement progressif d'un assistant conversationnel auprès d'agents de support client. La productivité augmente en moyenne, avec des gains nettement plus marqués chez les agents les moins expérimentés.
Pourquoi ce résultat compte
Le déploiement échelonné permet une comparaison plus robuste qu'une simple enquête. L'outil semble diffuser les pratiques des meilleurs agents vers les novices ; les plus expérimentés gagnent peu.
Les limites à garder en tête
Il s'agit d'une entreprise, d'un métier et d'un outil. Rien ne garantit que le même profil de gains s'observe dans des tâches plus ambiguës ou moins codifiées. L'acceptation elle-même reste mieux décrite par Fred Davis (1989, MIS Quarterly) : utilité et facilité perçues. (nos formations pour cadres et collaborateurs)
La limite de la pratique courante
Mesurer l'adoption au nombre de licences activées ne dit rien de l'effet sur le travail, ni de sa répartition. Une adoption peut être massive et ne profiter qu'à une partie de l'équipe.
Une implication pratique, vérifiable à Genève
Avant et trois mois après le déploiement, mesurer un indicateur métier simple séparément pour les collaborateurs juniors et seniors. Si l'écart ne se réduit pas, l'outil n'a pas encore produit l'effet de diffusion observé dans l'étude. Pour aller plus loin : découvrez la formation Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe à Genève, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
En images : Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe à Genève
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