IA on the job: Wann lässt sich ein früherer Fall in Basel tatsächlich nutzen?
Ein früheres Projekt als Vorlage zu nutzen, erscheint sinnvoll, wenn Teams einen Methodentransfer, eine wissenschaftliche Zusammenarbeit oder eine logistische Veränderung vorbereiten müssen. Die präzisere Führungsfrage lautet: Was muss geprüft werden, bevor eine von der KI vorgeschlagene frühere Lösung auf einen neuen Fall angewendet wird?
Was die Forschung belegt
Mary L. Gick und Keith J. Holyoak (1980, Cognitive Psychology) untersuchten, wie eine Lösung aus einer Geschichte dabei helfen kann, ein strukturell analoges Problem zu lösen. Ihre Experimente zeigen, dass ein verfügbarer früherer Fall nicht automatisch spontan genutzt wird: Ein Hinweis auf die Verbindung kann den Transfer erleichtern. Diese Forschung betrifft menschliches Denken, nicht generative Assistenten.
Was ähnlich sein muss
Dedre Gentner (1983, Cognitive Science) schlägt einen theoretischen Rahmen vor, in dem Analogien auf übereinstimmenden Beziehungen beruhen und nicht allein auf den Eigenschaften von Objekten. Zwei Projekte können dieselben Fachbegriffe, dieselbe Branche und denselben Zeitplan aufweisen, ohne von denselben Erfolgsbedingungen abzuhängen. Bei einem von der KI vorgeschlagenen Vergleich legt dieser Rahmen die Frage nahe, welche Abhängigkeiten tatsächlich übereinstimmen.
Der vorschnelle Schluss
Daraus könnte man ableiten, dass ein Assistent, der ähnliche Projekte findet, auch übertragbare Lösungen erkennt. Das würde die Verfügbarkeit eines früheren Falls mit der Berechtigung seiner Anwendung verwechseln. Eine Methode aus einer internationalen F&E-Zusammenarbeit ist nicht zwingend übertragbar, wenn sich Zuständigkeiten, Datenzugriffsrechte oder Validierungsanforderungen geändert haben. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)
Was diese Arbeiten nicht belegen
Die genannten Problemlöseexperimente und der theoretische Rahmen belegen nicht die Wirksamkeit eines KI-Einsatzes in der Pharmaindustrie oder den Life Sciences. Sie liefern auch keinen Schwellenwert, ab dem zwei Projekte als ausreichend analog gelten können. In der Praxis liefert die Aufforderung an den Assistenten, einen Vergleich zu begründen, einen Prüfgegenstand, aber keine unabhängige Validierung.
Eine überprüfbare Praxis in Basel
Im Rahmen des SHR-Programms « IA on the job » könnte eine Übung in Basel darin bestehen, ein früheres Dossier mit einem neuen Fall zu vergleichen, die beide für diese Nutzung freigegeben sind – etwa eine Beschaffung für internationale F&E an der Schnittstelle von Life Sciences und Rheinlogistik. Bevor das Team eine von der KI vorgeschlagene Lösung übernimmt, hält es fest, welche Bedingung diese Lösung wirksam machte, welcher Beleg für diese Bedingung im neuen Fall vorliegt und welcher Unterschied den Transfer infrage stellen könnte. Gemessen wird der Anteil der übernommenen Empfehlungen, deren notwendige Bedingungen eine zuständige Fachperson anhand der Unterlagen des neuen Dossiers überprüft hat. Diese Quote misst die Sorgfalt des Transfers, nicht den künftigen Projekterfolg; eine ungeprüfte Bedingung bleibt ausdrücklich eine Annahme. Weiterführend: entdecken Sie die KI im Arbeitsalltag-Weiterbildung in Basel im Kanton Basel-Stadt, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.
In Bildern: KI im Arbeitsalltag in Basel
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