Recherche 2024-10-08 IA on the job Bâle

IA on the job : à Bâle, quand un précédent est-il vraiment réutilisable ?

IA on the job : à Bâle, quand un précédent est-il vraiment réutilisable ? — SHR, Bâle
IA on the job : à Bâle, quand un précédent est-il vraiment réutilisable ? — SHR, Bâle

Réutiliser un projet passé semble raisonnable lorsque les équipes doivent préparer un transfert de méthode, une collaboration scientifique ou un changement logistique. La question managériale est plus précise : que faut-il vérifier avant d’appliquer à un nouveau dossier une solution antérieure proposée par l’IA ?

Ce que la littérature établit

Mary L. Gick et Keith J. Holyoak (1980, Cognitive Psychology) ont étudié comment une solution rencontrée dans une histoire peut aider à résoudre un problème de structure analogue. Leurs expériences montrent que disposer d’un précédent ne garantit pas son utilisation spontanée : une invitation à faire le rapprochement peut faciliter le transfert. Ces travaux portent sur le raisonnement humain, non sur les assistants génératifs.

Ce qui doit se ressembler

Dedre Gentner (1983, Cognitive Science) propose un cadre théorique dans lequel une analogie repose sur la correspondance entre les relations, plutôt que sur les seuls attributs des objets. Deux projets peuvent partager un vocabulaire, un secteur et un calendrier sans dépendre des mêmes conditions de réussite. Pour examiner un rapprochement proposé par l’IA, ce cadre invite à demander quelles dépendances sont réellement communes.

IA on the job : à Bâle, quand un précédent est-il vraiment réutilisable ? — SHR, Bâle — Bâle-Ville
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La conclusion trop rapide

On pourrait en déduire qu’un assistant capable de retrouver des projets similaires sait aussi identifier les solutions transférables. Ce serait confondre la disponibilité d’un précédent avec la validité de son application. Une méthode utilisée dans une collaboration internationale de R&D n’est pas nécessairement transposable si les responsabilités, les droits d’accès aux données ou les exigences de validation ont changé. (nos formations pour cadres et collaborateurs)

Ce que ces travaux ne permettent pas de conclure

Les expériences de résolution de problèmes et le cadre théorique cités n’établissent pas l’efficacité d’un usage de l’IA dans la pharma ou les sciences de la vie. Ils ne donnent pas non plus de seuil permettant de déclarer deux projets suffisamment analogues. En pratique, demander à l’assistant de justifier le rapprochement fournit un objet à examiner, pas une validation indépendante.

Une implication pratique, vérifiable à Bâle

Dans le cadre du programme « IA on the job » de SHR, un exercice possible à Bâle consiste à comparer un ancien dossier et un nouveau cas autorisés à l’usage, par exemple un approvisionnement de R&D internationale associant sciences de la vie et logistique rhénane. Avant de retenir une solution suggérée par l’IA, l’équipe consigne la condition qui rendait cette solution opérante, la preuve de sa présence dans le nouveau cas et toute différence susceptible d’invalider le transfert. La mesure est la proportion de recommandations retenues dont les conditions nécessaires ont été vérifiées dans les documents du nouveau dossier par un référent métier. Ce taux mesure la discipline du transfert, non le succès futur du projet ; une condition non vérifiée reste explicitement une hypothèse. Pour aller plus loin : découvrez la formation IA on the job à Bâle dans le canton de Bâle-Ville, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.

En images : IA on the job à Bâle

Formation IA on the job à Bâle — en situation
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Formation IA on the job à Bâle — atelier pratique
Formation IA on the job à Bâle — atelier pratique
Formation IA on the job à Bâle — sur le terrain
Formation IA on the job à Bâle — sur le terrain