KI-Einführung: Wird eingesparte Zeit zu zusätzlicher Teamkapazität?
Versprechen rund um KI werden häufig als Zeitersparnis bei einer Aufgabe formuliert; die Teamleitung verantwortet jedoch die tatsächlich abgeschlossene Arbeit. Die entscheidende Frage lautet deshalb: Wie lässt sich überprüfen, ob eine individuelle Beschleunigung die Kapazität des Teams erhöht, statt die Arbeitslast lediglich zu verlagern?
Was die Forschung belegt
Erik Brynjolfsson und Lorin M. Hitt (1996, Management Science) haben anhand von Unternehmensdaten einen positiven Beitrag der Ausgaben für Informationssysteme zur Produktion festgestellt. Ihr Ergebnis widerspricht der Vorstellung, Informationstechnologie sei zwangsläufig unproduktiv. Es betrifft jedoch die Unternehmensleistung und belegt nicht, dass bei einer Aufgabe eingesparte Minuten einer zusätzlichen Teamkapazität entsprechen.
Der Mechanismus organisatorischer Komplementaritäten
Timothy F. Bresnahan, Erik Brynjolfsson und Lorin M. Hitt (2002, The Quarterly Journal of Economics) liefern Befunde, die mit einer Komplementarität zwischen Informationstechnologie, Arbeitsorganisation und Qualifikationen vereinbar sind. Technologie ist demnach keine Ressource, deren Wirkung unabhängig von der Verteilung der Arbeit wäre. Für KI ergibt sich daraus eine überprüfbare Führungshypothese: Die Beschleunigung eines Arbeitsschritts kann für das Gesamtergebnis folgenlos bleiben, wenn der nächste Schritt den erhöhten Durchsatz nicht bewältigen kann.
Der voreilige Schluss
Daraus wird bisweilen abgeleitet, dass sich die neu verfügbare Kapazität durch einfaches Addieren individueller Zeitgewinne berechnen lasse. Dieser Schluss folgt nicht aus den Studien: Ein schneller erstellter Entwurf kann mehr Korrekturen erfordern oder länger auf seine Freigabe warten. Für die Führung zählt der Gewinn im abgeschlossenen Prozess bei vergleichbarer Qualität, nicht nur bei der beschleunigten Einzelaufgabe. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)
Was die Daten nicht versprechen können
Diese Studien untersuchen Technologien aus der Zeit vor der generativen KI und beruhen auf Beobachtungsdaten auf Unternehmensebene. Sie belegen weder die kausale Wirkung eines heutigen Werkzeugs in einem Team noch eine Umrechnungsrate von eingesparter Zeit in zusätzliche Produktion. Die verbreitete Praxis, ausschliesslich die von Nutzenden gemeldete Zeitersparnis zu erfassen, lässt hingegen Wartezeiten, Nacharbeit und auf Kolleginnen und Kollegen verlagerte Arbeit ausser Acht.
Eine überprüfbare Praxis in Lausanne
Im Rahmen des SHR-Programms « Conduire l’adoption de l’IA dans son équipe » kann ein Lausanner Team während zweier Wochen einen einzigen Arbeitsablauf verfolgen: die Vorbereitung von Medtech-Dossiers, administrative Zusammenfassungen an einer Hochschule, operative Dokumente im internationalen Sport oder Angebote einer Scale-up-Firma im Genferseeraum. Für jedes Arbeitsergebnis erfasst es die Arbeitszeit aller Beteiligten, Wartezeiten, Nacharbeit und die Abnahme nach vorab festgelegten Qualitätskriterien, ohne sensible Daten in ein nicht zugelassenes Werkzeug einzugeben. Die Hauptkennzahl ist die Anzahl abgenommener Arbeitsergebnisse geteilt durch die gesamten Arbeitsstunden, verglichen mit einem Referenzzeitraum mit Fällen ähnlicher Komplexität. Die gesamte Durchlaufzeit ergänzt diese Kennzahl: Gemeinsam erlauben die Messgrössen zu prüfen, ob der behauptete Gewinn über den KI-gestützten Schritt hinausreicht, ohne damit allein einen kausalen Effekt nachzuweisen. Weiterführend: entdecken Sie die KI-Einführung im Team gestalten-Weiterbildung in Lausanne, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.
In Bildern: KI-Einführung im Team gestalten in Lausanne
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