Adozione dell’IA: chi si assume la responsabilità dei passaggi?

Adozione dell’IA: chi si assume la responsabilità dei passaggi? — SHR, Berna
Adozione dell’IA: chi si assume la responsabilità dei passaggi? — SHR, Berna

Un team può utilizzare regolarmente uno strumento di IA lasciando irrisolta la ripartizione del lavoro successivo. La domanda manageriale è precisa: quando una fase viene automatizzata, chi diventa responsabile del passaggio a quella seguente?

Che cosa stabilisce la letteratura

Raja Parasuraman, Thomas B. Sheridan e Christopher D. Wickens (2000, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans) distinguono diverse funzioni automatizzabili: acquisizione delle informazioni, analisi, selezione di una decisione e attuazione di un’azione. Il loro modello chiarisce perché definire un lavoro «automatizzato» senza precisare la funzione interessata sia insufficiente. Per chi dirige un team, questa distinzione suggerisce di descrivere ciò che lo strumento svolge e ciò che resta da assegnare.

Il meccanismo: collegare i contributi

Gerardo A. Okhuysen e Beth A. Bechky (2009, Academy of Management Annals) propongono una rassegna in cui il coordinamento poggia su tre condizioni integrative: responsabilità identificabile, prevedibilità e comprensione condivisa del lavoro. Routine, piani o riunioni possono contribuire a queste condizioni, senza rappresentare soluzioni universali. Applicato all’IA, questo quadro invita a verificare se ciascuno sappia quale contributo attendersi, da chi e in quale momento.

Adozione dell’IA: chi si assume la responsabilità dei passaggi? — SHR, Berna — Berne
Adozione dell’IA: chi si assume la responsabilità dei passaggi? — SHR, Berna — Berne

La conclusione affrettata

Si potrebbe dedurne che basti assegnare un responsabile a ogni risultato prodotto dall’IA. Tuttavia, attribuire una responsabilità non precisa né le condizioni del passaggio né ciò che il destinatario deve fare successivamente. Non si tratta quindi soltanto di nominare un responsabile dello strumento, ma di concordare il passaggio tra i contributi. (i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori)

Che cosa questi lavori non dimostrano

I due articoli propongono rispettivamente un modello dell’automazione e una rassegna sul coordinamento; non sono sperimentazioni sull’attuale adozione dell’IA generativa. Non consentono di affermare che chiarire i passaggi di consegne migliori necessariamente le prestazioni. Viceversa, un quadro degli utilizzi non indica, da solo, se il lavoro prosegua senza interruzioni tra le persone.

Una verifica pratica a Berna

Nel programma SHR «Guidare l’adozione dell’IA nel proprio team», un esercizio proposto consiste nello scegliere un flusso di lavoro autorizzato: preparare una nota nell’amministrazione federale, sintetizzare documenti nella sanità pubblica, gestire un ticket nelle telecomunicazioni o redigere una scheda di scostamento nell’industria di precisione. Per due settimane, il team registra ogni passaggio successivo a una fase assistita dall’IA, indicando il destinatario e l’azione seguente attesa, senza copiare dati sensibili. Calcola quindi la proporzione dei passaggi per i quali entrambi gli elementi erano espliciti al momento della consegna, mantenendo numeratore e denominatore verificabili nel registro. Il risultato è una diagnosi locale del coordinamento, non una prova di produttività né un confronto tra questi settori bernesi. Per approfondire: scoprite la formazione Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team a Berna, oppure sfogliate i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori in Svizzera.

In Bildern: Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team in Berna

Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team-Weiterbildung in Berna — in situazione
Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team-Weiterbildung in Berna — in situazione
Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team-Weiterbildung in Berna — workshop pratico
Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team-Weiterbildung in Berna — workshop pratico
Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team-Weiterbildung in Berna — sul campo
Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team-Weiterbildung in Berna — sul campo