Adoption de l’IA : qui prend en charge les transitions ?
Une équipe peut utiliser régulièrement un outil d’IA tout en laissant indécise la répartition du travail qui suit. La question managériale est précise : lorsqu’une étape est automatisée, qui devient responsable du passage à l’étape suivante ?
Ce que la littérature établit
Raja Parasuraman, Thomas B. Sheridan et Christopher D. Wickens (2000, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans) distinguent plusieurs fonctions susceptibles d’être automatisées : acquisition de l’information, analyse, sélection d’une décision et mise en œuvre d’une action. Leur modèle montre pourquoi parler d’un travail « automatisé » sans préciser la fonction concernée est insuffisant. Pour le management, cette distinction invite à décrire ce que l’outil prend en charge et ce qui reste à attribuer.
Le mécanisme : rendre les contributions articulables
Gerardo A. Okhuysen et Beth A. Bechky (2009, Academy of Management Annals) proposent une synthèse dans laquelle la coordination repose sur trois conditions intégratrices : la responsabilité identifiable, la prévisibilité et une compréhension commune du travail. Des routines, des plans ou des réunions peuvent contribuer à ces conditions, sans constituer des solutions universelles. Appliqué à l’IA, ce cadre conduit à examiner si chacun sait quelle contribution attendre, de qui et à quel moment.
La conclusion trop rapide
On pourrait en déduire qu’il suffit d’ajouter un responsable à chaque production de l’IA. Mais attribuer une responsabilité ne précise ni les conditions de transmission ni ce que le destinataire doit faire ensuite. L’enjeu n’est donc pas seulement de nommer un propriétaire de l’outil, mais de convenir du passage entre les contributions. (nos formations pour cadres et collaborateurs)
Ce que ces travaux ne démontrent pas
Ces deux articles proposent respectivement un modèle de l’automatisation et une synthèse de la coordination ; ils ne constituent pas des essais sur l’adoption contemporaine de l’IA générative. Ils ne permettent pas d’affirmer qu’une clarification des relais améliore nécessairement la performance. Inversement, un tableau de bord des usages ne renseigne pas, à lui seul, sur la continuité du travail entre les personnes.
Une implication pratique, vérifiable à Berne
Dans le programme SHR « Conduire l’adoption de l’IA dans son équipe », un exercice proposé consiste à choisir un flux autorisé : préparation d’une note dans l’administration fédérale, synthèse documentaire en santé publique, traitement d’un ticket télécom ou rédaction d’une fiche d’écart dans l’industrie de précision. Pendant deux semaines, l’équipe consigne chaque transmission suivant une étape assistée par l’IA, avec son destinataire et sa prochaine action attendue, sans recopier de données sensibles. Elle calcule la proportion de transmissions pour lesquelles ces deux éléments étaient explicités au moment du relais, en conservant le numérateur et le dénominateur vérifiables dans le registre. Ce résultat constitue un diagnostic local de coordination, non une preuve de productivité ni une comparaison entre ces secteurs bernois. Pour aller plus loin : découvrez la formation Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe à Berne, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
En images : Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe à Berne
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