Pourquoi se méfie-t-on des algorithmes ?
Pourquoi se méfie-t-on des algorithmes ? — ce que montrent les études, et ce qu'elles ne montrent pas.
La recherche
Dietvorst, Simmons et Massey (2015, Journal of Experimental Psychology: General) montrent qu'après avoir vu un algorithme se tromper, les gens le délaissent même s'il reste meilleur qu'eux.
La limite
Tâches de prévision en laboratoire.
La nuance
Pouvoir ajuster légèrement le résultat augmente l'acceptation (Dietvorst et al., 2018). (nos formations pour cadres et collaborateurs)
Implication pratique, vérifiable à Fribourg
Laisser l'équipe corriger les propositions de l'IA et suivre le taux de corrections. Pour aller plus loin : découvrez la formation Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe à Fribourg, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
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