IA on the job: übersetzen, ohne fachliche Unterschiede einzuebnen

In der Lebensmittelwirtschaft und der zweisprachigen Industrie in Freiburg überschreiten Anweisungen häufig sowohl sprachliche als auch fachliche Grenzen. Die Führungsfrage ist konkret: Wie lässt sich überprüfen, ob eine KI-Umformulierung die handlungsrelevante Bedeutung für diejenigen bewahrt, die danach arbeiten müssen?

Was die Forschung belegt

Paul R. Carlile (2002, Organization Science) zeigt anhand einer Studie zur Produktentwicklung, dass berufliches Wissen in unterschiedlichen Praktiken und Interessen verankert ist. Seine Weitergabe lässt sich deshalb nicht auf die Übermittlung korrekt formulierter Informationen reduzieren. Gemeinsame Arbeitsmittel können Berufsgruppen dabei helfen, ihre Unterschiede darzustellen und deren Folgen zu bearbeiten, statt sie unsichtbar zu machen.

Verstehen erfordert manchmal eine veränderte Erklärung

Beth A. Bechky (2003, Organization Science) untersucht den Austausch zwischen Berufsgruppen in einem Produktionsbetrieb. Sie zeigt, wie Verständnis entsteht, wenn eine Erklärung in den Arbeitskontext des Gegenübers eingebettet wird, insbesondere mithilfe konkreter Gegenstände und Probleme. Dieser Mechanismus geht über ein gemeinsames Vokabular hinaus: Die Begriffe müssen mit dem verbunden werden, was die jeweilige Berufsgruppe sieht und tut.

Der voreilige Schluss

Daraus könnte man ableiten, dass eine KI, die übersetzen und vereinfachen kann, diese Koordinationsprobleme löst. Die Studien untersuchen jedoch keine KI und erlauben diesen Schluss nicht. Eine flüssige Umformulierung kann unterschiedliche Auffassungen über einen Grenzwert, eine Ausnahme oder eine Zuständigkeit unverändert lassen und sie zugleich weniger sichtbar machen. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)

Was die Daten nicht gewährleisten können

Diese qualitativen Arbeiten beleuchten Mechanismen in bestimmten Kontexten, ohne die Wirkung automatisierter Übersetzung in einem zweisprachigen Unternehmen zu messen. Sie liefern weder eine zu erwartende Fehlerquote noch eine Garantie für die Übertragbarkeit auf Freiburg. In der Praxis lässt sich durch eine rein sprachliche Prüfung eines Dokuments nicht feststellen, ob zwei Empfänger daraus dieselbe Handlung ableiten.

Eine überprüfbare Praxis in Freiburg

Im Rahmen von « IA on the job » könnte eine Übung für ein zweisprachiges Lebensmittel- oder Industrieunternehmen in Freiburg mit nicht sensiblen Anweisungen ausserhalb des operativen Einsatzes arbeiten, gegebenenfalls unterstützt durch den lokalen Hochschulstandort. Während zweier Wochen wird jede Anweisung auf Französisch und Deutsch umformuliert; anschliessend benennen die angesprochenen Berufsgruppen getrennt voneinander die erforderliche Handlung, die Abbruchbedingung und die zu informierende Person. Gemessen wird der Anteil der Anweisungen, bei denen alle drei Elemente mit einer vorgängig von den Fachverantwortlichen validierten Referenz übereinstimmen; dieser Wert wird mit dem Ergebnis der bestehenden Fassungen verglichen. Werden Fassungen und Antworten aufbewahrt, bleibt die Prüfung nachvollziehbar: Im Zentrum der Weiterbildung steht dann die Bewahrung der handlungsrelevanten Bedeutung, nicht allein ein eleganter Text. Weiterführend: entdecken Sie die KI im Arbeitsalltag-Weiterbildung in Freiburg, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.

In Bildern: KI im Arbeitsalltag in Freiburg

• ki im arbeitsalltag
• Freiburg
• forschung
• Weiterbildung freiburg