IA on the job: die Maschine fragen, um niemanden um Rat bitten zu müssen?

Wer im Team um Rat bittet, beschäftigt sich auch mit dem Eindruck, den die eigene Kompetenz dabei hinterlässt. Die konkrete Führungsfrage lautet: Wie lässt sich KI als erste Anlaufstelle nutzen, ohne das Vermeiden hilfreicher Beratungsgespräche zu verstärken?

Was die Forschung belegt

Alison Wood Brooks, Francesca Gino und Maurice E. Schweitzer (2015, Management Science) zeigen in ihren Experimenten, dass Ratsuchende als kompetenter wahrgenommen werden können, statt an Ansehen zu verlieren. Dieser Effekt hängt insbesondere von der Schwierigkeit der Aufgabe und der Expertise der angesprochenen Person ab. Die Angst, inkompetent zu wirken, entspricht somit nicht zwingend der Interpretation durch das Gegenüber.

Eine häufig unterschätzte Hilfsbereitschaft

Francis J. Flynn und Vanessa K. Bohns (2008, Journal of Personality and Social Psychology) zeigen, dass Menschen die Wahrscheinlichkeit unterschätzen, mit der andere einer direkten Bitte um Hilfe zustimmen. Der untersuchte Mechanismus beruht insbesondere darauf, dass die sozialen Kosten einer Ablehnung für die angesprochene Person unzureichend berücksichtigt werden. Eine Zusage darf deshalb nicht mit uneingeschränkter Verfügbarkeit gleichgesetzt werden.

Der voreilige Schluss

Daraus könnte man ableiten, grundsätzlich eine Kollegin oder einen Kollegen statt die KI zu fragen; diese Empfehlung lässt sich aus den Studien nicht begründen. Ein Assistent kann helfen, eine Frage vor dem Gespräch zu präzisieren, ohne die Beratung selbst zu ersetzen. Entscheidend ist die Unterscheidung zwischen einer Vorbereitung, die den Austausch erleichtert, und einer Nutzung, die vor allem dessen Vermeidung ermöglicht. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)

Was diese Daten nicht zeigen

Diese Studien untersuchen weder generative KI noch Basler Teams und belegen nicht, dass die Nutzung eines Assistenten den menschlichen Austausch verringert. Ebenso wenig zeigen sie, dass jede Bitte um Rat eine Entscheidung verbessert oder in jeder hierarchischen Beziehung willkommen ist. Führungskräfte müssen deshalb beobachten, weshalb eine Anfrage unterbleibt, statt den Grund vorauszusetzen.

Eine überprüfbare Praxis in Basel

Im Rahmen von «IA on the job» von SHR kann ein Basler Team aus Pharma, Life Sciences, Rheinlogistik oder internationaler Forschung und Entwicklung zwei Wochen lang eine Regel testen: den Assistenten zur Formulierung einer Frage nutzen und anschliessend eine Kollegin oder einen Kollegen beiziehen, sobald die Antwort von einer lokalen Zusage oder einer Abwägung zwischen Fachbereichen abhängt. Für nicht sensible Situationen und mit einem zugelassenen Werkzeug hält ein knappes Register den erkannten Beratungsbedarf, die tatsächlich erfolgte Anfrage und eine allfällige Änderung des vorgesehenen weiteren Vorgehens fest. Das Verhältnis zwischen erfolgten Anfragen und erkanntem Beratungsbedarf macht die Regel überprüfbar; beobachtete Änderungen geben Aufschluss über den Beitrag des Austauschs. Eine anonyme Rückmeldung zu unterlassenen Anfragen hilft anschliessend, eine überflüssig gewordene Frage von einer Anfrage zu unterscheiden, die aus Angst vor einer Störung oder vor einem inkompetenten Eindruck aufgegeben wurde. Weiterführend: entdecken Sie die KI im Arbeitsalltag-Weiterbildung in Basel im Kanton Basel-Stadt, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.

In Bildern: KI im Arbeitsalltag in Basel

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