Lernen mit KI: Ist eine gelöste Aufgabe schon ein Lernerfolg?

KI kann Mitarbeitende während einer Weiterbildung unterstützen, indem sie einen Ablauf erklärt oder eine Antwort auf eine Fallaufgabe vorschlägt. Die konkrete Führungsfrage lautet: Wie lässt sich eine mit Unterstützung gelöste Aufgabe vom Erwerb wiederverwendbaren Wissens unterscheiden?

Was die Forschung belegt

Henry L. Roediger III und Jeffrey D. Karpicke (2006, Psychological Science) verglichen das wiederholte Lernen von Texten mit Bedingungen, die Erinnerungstests einschlossen. Wiederholtes Lernen begünstigte die sehr kurzfristige Leistung, während aktives Abrufen bei späteren Tests zu einer besseren Behaltensleistung führte. Leichtigkeit während des Lernens und die spätere Verfügbarkeit von Wissen sind somit keine austauschbaren Indikatoren.

Wissen abrufen bedeutet mehr, als es wiederzuerkennen

Jeffrey D. Karpicke und Janell R. Blunt (2011, Science) zeigten, dass aktives Abrufen zu mehr Lernen führen konnte als elaboratives Lernen mit Begriffsnetzen, auch bei Verständnis- und Schlussfolgerungsfragen. In dieser Versuchsanordnung brachte das Rekonstruieren aus dem Gedächtnis einen Nutzen, den das Strukturieren sichtbarer Inhalte nicht im gleichen Mass bot. Für KI-gestützte Weiterbildungen legt dies nahe, Phasen vorzusehen, in denen Teilnehmende ihre Überlegungen selbst formulieren, bevor sie eine Antwort konsultieren.

Der voreilige Schluss

Daraus könnte man ableiten, KI müsse während Weiterbildungen verboten werden. Diese Studien vergleichen jedoch keine Weiterbildungen mit und ohne KI und rechtfertigen diesen Schluss nicht. Entscheidend ist vielmehr, Erklärungsphasen, in denen Unterstützung nützlich sein kann, von Abrufphasen zu unterscheiden, in denen sichtbar werden soll, welches Wissen eine Person selbst mobilisieren kann. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)

Was eine gelöste Aufgabe nicht belegt

Diese Experimente betreffen abgegrenzte Lerninhalte, nicht das gesamte Kompetenzspektrum einer Führungskraft oder Medtech-Verfahren unter realen Arbeitsbedingungen. Sie bestimmen weder die optimale Häufigkeit von Aufgaben ohne Hilfsmittel noch deren Wirkung auf die berufliche Leistung mit einem KI-Werkzeug. Eine Prüfung ohne Unterstützung zeigt, welches Wissen verfügbar ist; sie ersetzt keine Beurteilung der Arbeit unter den üblichen Bedingungen.

Eine überprüfbare Praxis in Lausanne

Im Rahmen des SHR-Programms « Manager à l'ère de l'intelligence artificielle » kann ein Lausanner Team aus der Medtech, einer Hochschule, dem internationalen Sport oder einem Scale-up der Genferseeregion ein klar begrenztes Lernziel anhand eines fiktiven Falls ohne sensible Daten prüfen. Nach einer KI-gestützten Übung wird in der folgenden Woche ein neuer Fall mit vergleichbarer Schwierigkeit bearbeitet, zunächst ohne Unterstützung und danach mit dem Werkzeug, jeweils anhand desselben vorab festgelegten Bewertungsrasters. Getrennt gemessen wird der Anteil der ohne Hilfe und anschliessend mit Unterstützung erfüllten Kriterien; zusätzlich werden die Schritte dokumentiert, die weiterhin Unterstützung erfordern. Diese Überprüfung belegt keinen kausalen KI-Effekt, verhindert aber, dass die Qualität einer unterstützten Antwort mit tatsächlich verfügbarem Wissen gleichgesetzt wird. Weiterführend: entdecken Sie die Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz-Weiterbildung in Lausanne im Kanton Waadt, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.

In Bildern: Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz in Lausanne

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