Formazione con l’IA: riuscire nell’esercizio significa imparare?
L’IA può affiancare un collaboratore durante la formazione, spiegando una procedura o suggerendo una risposta a un caso pratico. La domanda manageriale è precisa: come distinguere la riuscita assistita di un esercizio dall’acquisizione di conoscenze riutilizzabili?
Che cosa stabilisce la letteratura
Henry L. Roediger III e Jeffrey D. Karpicke (2006, Psychological Science) hanno confrontato lo studio ripetuto di testi con condizioni comprendenti prove di richiamo. Lo studio ripetuto favoriva la prestazione a brevissimo termine, mentre la pratica di recupero produceva una migliore ritenzione nelle valutazioni differite. La facilità durante l’apprendimento e la successiva disponibilità delle conoscenze non sono quindi indicatori intercambiabili.
Recuperare una conoscenza non significa soltanto riconoscerla
Jeffrey D. Karpicke e Janell R. Blunt (2011, Science) hanno mostrato che la pratica di recupero poteva produrre un apprendimento maggiore rispetto allo studio elaborativo con mappe concettuali, anche per domande di comprensione e inferenza. In questo contesto, ricostruire le conoscenze a memoria offriva un beneficio che l’organizzazione dei contenuti visibili non forniva nella stessa misura. Per una formazione assistita dall’IA, ciò suggerisce di riservare momenti in cui il partecipante deve formulare il proprio ragionamento prima di consultare una risposta.
La conclusione affrettata
Se ne potrebbe dedurre che occorra vietare l’IA durante la formazione. Questi studi, tuttavia, non confrontano percorsi formativi con e senza IA e non consentono tale conclusione. Il punto è piuttosto distinguere i momenti di spiegazione, nei quali l’assistenza può essere utile, dai momenti di recupero, nei quali si cerca di osservare ciò che la persona sa mobilitare autonomamente. (i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori)
Che cosa non dimostra un esercizio riuscito
Questi esperimenti riguardano contenuti di apprendimento circoscritti, non l’insieme delle competenze di un manager o le procedure medtech in condizioni reali. Non stabiliscono né la frequenza ottimale degli esercizi senza aiuto né il loro effetto sulla prestazione professionale con uno strumento di IA. Una valutazione senza assistenza informa sulla disponibilità delle conoscenze; non sostituisce una valutazione del lavoro nelle sue condizioni abituali.
Una verifica pratica a Losanna
Nell’ambito del programma SHR « Manager à l'ère de l'intelligence artificielle », un team di Losanna attivo nella medtech, in una scuola universitaria, nello sport internazionale o in una scale-up dell’arco lemanico può verificare un obiettivo di apprendimento circoscritto mediante un caso fittizio privo di dati sensibili. Dopo un esercizio assistito dall’IA, la settimana successiva si propone un caso nuovo di difficoltà comparabile, prima senza aiuto e poi con lo strumento, mantenendo la stessa griglia di valutazione definita in anticipo. Si misura separatamente la proporzione di criteri soddisfatti senza aiuto e poi con assistenza, documentando i passaggi che richiedono ancora un supporto. Questa verifica non dimostra un effetto causale dell’IA, ma evita di confondere la qualità della risposta assistita con le conoscenze effettivamente disponibili. Per approfondire: scoprite la formazione Gestire nell'era dell'intelligenza artificiale a Losanna nel canton Vaud, oppure sfogliate i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori in Svizzera.
In Bildern: Gestire nell'era dell'intelligenza artificiale in Losanna
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