KI-Einführung: Bedeuten dieselben Wörter für alle dasselbe?
Ein Team kann dasselbe KI-Werkzeug nutzen und den Informationen, die es diesem übergibt, unterschiedliche Bedeutungen zuordnen. Die konkrete Führungsfrage lautet: Wie lässt sich sicherstellen, dass eine KI-generierte Zusammenfassung jene Unterscheidungen bewahrt, die jede Berufsgruppe für ihr Handeln benötigt?
Was die Forschung zeigt
Susan Leigh Star und James Griesemer (1989, Social Studies of Science) beschreiben, wie Akteure aus unterschiedlichen sozialen Welten mithilfe von «Grenzobjekten» zusammenarbeiten, ohne ihr gesamtes Wissen zu teilen. Diese Objekte bleiben über Gruppen hinweg erkennbar und ermöglichen zugleich unterschiedliche lokale Verwendungen. Die historische Untersuchung behandelt keine KI, legt aber nahe, zwischen einem gemeinsam genutzten Dokument und einer identischen Interpretation zu unterscheiden.
Wenn Übermitteln nicht genügt
Paul Carlile (2002, Organization Science) zeigt in einer Untersuchung zur Entwicklung neuer Produkte, dass berufliches Wissen in Praktiken verankert und mit unterschiedlichen Interessen verbunden ist. An Berufsgrenzen muss ein hilfreiches gemeinsames Arbeitsmittel ermöglichen, Wissen darzustellen, Unterschiede zu diskutieren und Wissen weiterzuentwickeln. Bei der KI-Einführung ist deshalb zu prüfen, ob fachliche Unterscheidungen erhalten bleiben, nicht nur, ob der Text flüssig klingt.
Der vorschnelle Schluss
Daraus liesse sich ableiten, dass vor der KI-Einführung lediglich ein Glossar vorgeschrieben werden müsse. Derselbe Begriff kann jedoch je nach Berufsgruppe berechtigterweise unterschiedliche Rahmenbedingungen bezeichnen: Eine kommerzielle «Verfügbarkeit» ist nicht zwingend eine technische Verfügbarkeit. Es geht nicht darum, diese Unterschiede zu beseitigen, sondern jene sichtbar zu machen, die eine Entscheidung verändern. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)
Was sich aus den Daten nicht ableiten lässt
Keine der beiden Studien misst die Wiedergabetreue KI-generierter Zusammenfassungen oder den Nutzen eines Glossars bei deren Erstellung. Sie liefern einen Rahmen zur Analyse der Zusammenarbeit, aber keinen Beleg dafür, dass ein bestimmtes Vorgehen ein heutiges Werkzeug verbessert. Eine Prüfung, die sich auf Stil und sachliche Fehler beschränkt, birgt dennoch das Risiko, Mehrdeutigkeiten zwischen Berufsgruppen nicht zu erfassen.
Eine überprüfbare Praxis in Sion
Im SHR-Programm zur Führung der KI-Einführung im eigenen Team kann eine Übung in Sion mit anonymisierten oder fiktiven Übergabedokumenten aus Wasserkraft, Gesundheitswesen, Weinbau und alpinem Tourismus arbeiten. Vor der Erstellung der Zusammenfassung halten Vertretungen zweier betroffener Berufsgruppen die entscheidungsrelevanten Unterscheidungen fest, etwa zwischen angekündigter und tatsächlich nutzbarer Kapazität. Anschliessend prüfen sie jede Unterscheidung in der Zusammenfassung und berechnen den Anteil, der eindeutig erhalten bleibt; Ausgangsdokument, Ausgabe und Bewertungsraster werden aufbewahrt. Der Vergleich einer allgemeinen Anweisung mit einer Anweisung, die diese Unterscheidungen ausdrücklich nennt, liefert bei denselben Fällen und demselben Werkzeug ein lokal überprüfbares Ergebnis, ohne dessen Übertragbarkeit zu belegen. Weiterführend: entdecken Sie die KI-Einführung im Team gestalten-Weiterbildung in Sitten im Kanton Wallis, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.
In Bildern: KI-Einführung im Team gestalten in Sitten
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