KI: Vermittelt eine übersetzte Anweisung auch ihren Sinn?

In einer zweisprachigen Organisation kann KI dazu dienen, ein Verfahren zu übersetzen oder eine technische Anweisung für eine andere Abteilung umzuformulieren. Die Führungsfrage lautet konkret: Wie lässt sich überprüfen, ob die Empfänger die erwartete Handlung verstehen und nicht nur die verwendeten Wörter?

Was die Literatur belegt

Paul R. Carlile (2002, Organization Science) zeigt in einer Studie zur Entwicklung neuer Produkte, dass Wissen in den Praktiken der jeweiligen Berufsgruppen verankert ist. Seine Weitergabe ist deshalb nicht bloss eine Informationsübertragung: Wissensunterschiede und Abhängigkeiten zwischen den Beteiligten müssen dargestellt und besprochen werden können. Für eine KI-übersetzte Anweisung ergibt sich daraus ein zu prüfendes Risiko, kein nachgewiesener Effekt: Die Beibehaltung der Begriffe garantiert nicht, dass ihre praktische Bedeutung erhalten bleibt.

Der Mechanismus: Wörter mit einer Arbeitssituation verbinden

Beth A. Bechky (2003, Organization Science) beschreibt, wie Berufsgruppen in einem Produktionsbetrieb ein gemeinsames Verständnis entwickeln. Konkrete Gegenstände und der Austausch vor Ort helfen, Missverständnisse zu klären, die sich durch das Vokabular allein nicht auflösen lassen. Eine klare Umformulierung ersetzt daher nicht unbedingt die Auseinandersetzung mit dem Bauteil, dem Dokument oder dem Problem, auf das sich die Anweisung bezieht.

Der voreilige Schluss

Daraus könnte man ableiten, bei der zweisprachigen technischen Kommunikation auf KI zu verzichten. Diese Arbeiten rechtfertigen diesen Schluss nicht: Sie untersuchen weder maschinelle Übersetzung noch generative Modelle. Vielmehr legen sie nahe, einen flüssigen Text nicht als Beleg dafür zu betrachten, dass zwei Berufsgruppen daraus dieselbe Vorgehensweise ableiten. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)

Was Daten und Gegenlesen nicht garantieren

Diese qualitativen Studien beleuchten Mechanismen der Verständigung zwischen Berufsgruppen, ohne eine Fehlerquote zu ermitteln, die auf heutige KI-Übersetzungen übertragbar wäre. Ebenso wenig trennen sie den Einfluss der Sprache von jenem der Ausbildung, der Rolle oder der Erfahrung. Sprachliches Gegenlesen bleibt sinnvoll, prüft aber nicht unmittelbar, ob die empfangende Person in einer bestimmten Situation entscheiden kann, was zu tun ist.

Eine überprüfbare Praxis in Freiburg

Im SHR-Programm « Manager à l'ère de l'intelligence artificielle » kann eine Übung von einer fiktiven Anweisung zum Umgang mit einer Abweichung bei der Rückverfolgbarkeit in der Freiburger Lebensmittelwirtschaft ausgehen, unter Beteiligung von Produktions- und Qualitätsverantwortlichen aus der zweisprachigen Industrie und nach Möglichkeit eines Partners aus dem lokalen Hochschulumfeld. Französisch- und deutschsprachige Teilnehmende lesen zum selben Szenario ihre jeweilige, mit KI erstellte Fassung und benennen anschliessend unabhängig voneinander die einzuleitende Handlung, die zu kontaktierende verantwortliche Person und die Bedingung für die Wiederaufnahme des Betriebs. Gemessen wird der Anteil der Antworten, die einem vorab von den Fachverantwortlichen validierten operativen Bewertungsraster entsprechen; jede Abweichung wird mit der betreffenden Textstelle dokumentiert und nach der Klärung erneut geprüft. Der Test findet ausserhalb der Produktion statt und überprüft das situationsbezogene Verständnis, ohne die Sicherheit eines Verfahrens zu zertifizieren. Weiterführend: entdecken Sie die Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz-Weiterbildung in Freiburg, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.

In Bildern: Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz in Freiburg

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