IA on the job: stimare prima di consultare l’IA?
Quando un gruppo stima una scadenza o un carico di lavoro, consultare prima l’IA sembra un modo ragionevole per iniziare. È tuttavia opportuno chiedere una prima stima indipendente prima di mostrare quella dello strumento?
Che cosa stabilisce la letteratura
Amos Tversky e Daniel Kahneman (1974, Science) descrivono l’ancoraggio: un valore iniziale può orientare una stima numerica anche quando non costituisce un’informazione pertinente. Nelle situazioni studiate, gli aggiustamenti effettuati a partire da quel valore non bastano sempre a sottrarsi alla sua influenza. Questi lavori offrono un motivo per prestare attenzione al primo numero presentato, ma non riguardano gli assistenti di IA.
Il meccanismo dietro il primo numero
Fritz Strack e Thomas Mussweiler (1997, Journal of Personality and Social Psychology) presentano risultati a sostegno di un meccanismo di accessibilità selettiva. Esaminare un valore proposto può rendere più accessibili le conoscenze compatibili con quel valore e orientare il giudizio successivo. Applicato all’IA, questo meccanismo suggerisce un’ipotesi da verificare: una stima accompagnata da una giustificazione potrebbe strutturare la ricerca di argomenti, anziché limitarsi a informare chi la utilizza.
La conclusione affrettata
Si potrebbe dedurne che occorra sempre formulare una propria stima prima di consultare l’IA. Questi studi non dimostrano però che tale sequenza migliori le decisioni professionali: anche una prima stima personale può essere errata e diventare un’ancora. Si tratta quindi di confrontare sequenze di lavoro, non di considerare l’indipendenza iniziale una garanzia di correttezza. (i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori)
Che cosa i dati non permettono di stabilire
Gli esperimenti citati riguardano giudizi numerici in situazioni controllate, non la pianificazione collettiva in un’azienda friburghese. Non consentono di determinare come la competenza professionale, la qualità dei dati o il confronto tra colleghi modificherebbero l’effetto di una proposta dell’IA. Non basta inoltre osservare un avvicinamento tra la stima umana e quella dello strumento: potrebbe trattarsi di una correzione appropriata.
Una verifica pratica a Friburgo
Nel programma «IA on the job» di SHR, una verifica potrebbe riguardare la stima dei tempi di trattamento di pratiche concluse e anonimizzate del settore agroalimentare o dell’industria bilingue friburghese, eventualmente cercando un sostegno metodologico presso il polo universitario locale. Assegnare casualmente i partecipanti a due sequenze — stima personale seguita dalla proposta dell’IA, oppure proposta dell’IA fin dall’inizio — utilizzando le stesse pratiche, una proposta dell’IA fissa per ciascuna pratica e tempi effettivi non visibili. Confrontare quindi l’errore assoluto medio delle stime finali rispetto ai tempi documentati, separatamente per le pratiche in francese e in tedesco. Questo test fornirebbe un indicatore locale dell’utilità di una stima preliminare, senza incidere su una decisione di produzione né pretendere di stabilire una regola generale. Per approfondire: scoprite la formazione IA nel lavoro quotidiano a Friburgo, oppure sfogliate i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori in Svizzera.
In Bildern: IA nel lavoro quotidiano in Friburgo
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