Vereinheitlicht dieselbe KI auch die Arbeitsweisen?

Eine Geschäftsleitung kann alle Teams mit demselben KI-Assistenten ausstatten, ohne vergleichbare Arbeitsweisen zu erreichen. Die konkrete Führungsfrage lautet: Was muss vereinheitlicht werden, damit die KI-Nutzung nicht allein von den Gewohnheiten der einzelnen Abteilungen abhängt?

Was die Literatur aufzeigt

Wanda J. Orlikowski (1992, Organization Science) entwickelt einen theoretischen Rahmen, veranschaulicht durch eine Feldstudie, in dem Technologie sowohl ein Ergebnis menschlichen Handelns als auch ein Mittel ist, das dieses Handeln strukturiert. Ihre organisatorischen Auswirkungen lassen sich deshalb nicht allein aus ihren Funktionen ableiten: Sie hängen auch von den Bedingungen und Formen ihrer Nutzung ab. Auf KI übertragen, legt diese Perspektive nahe, die Arbeitsweisen zu beobachten, statt die Softwareinstallation bereits als vollzogenen Wandel zu betrachten.

Der Mechanismus: Teams eignen sich Regeln an

Gerardine DeSanctis und Marshall Scott Poole (1994, Organization Science) unterscheiden zwischen den Strukturen, die eine Technologie anbietet, und der Art, wie Gruppen sich diese aneignen. Ein im Werkzeug vorgesehenes Verfahren kann bei der gemeinsamen Arbeit befolgt, umgedeutet oder umgangen werden. Für Führungskräfte bedeutet dies, nicht nur die Nutzung des Assistenten zu untersuchen, sondern auch, wer wann und nach welchen Regeln eingreift.

Der vorschnelle Schluss

Daraus könnte man ableiten, dass alle Abteilungen das Werkzeug auf identische Weise nutzen müssen. Diese Arbeiten belegen jedoch nicht die Überlegenheit einer vollständigen Vereinheitlichung: Eine lokale Anpassung ist nicht zwangsläufig ein Mangel. Entscheidend ist, sachlich begründete Unterschiede von Abweichungen zu unterscheiden, die Verantwortlichkeiten oder Übergaben unklar machen. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)

Was diese Arbeiten nicht belegen

Diese Artikel stammen aus der Zeit vor der generativen KI und bieten vor allem Analyserahmen, keine Messung der Wirksamkeit heutiger Assistenten. Sie erlauben weder, den Nutzen einer Vereinheitlichung zu beziffern, noch den optimalen Standardisierungsgrad festzulegen. Eine gemeinsame Richtlinie oder eine absolvierte Schulung belegt daher noch keine veränderte Praxis: Diese Veränderung muss bei der Arbeit beobachtet werden.

Eine überprüfbare Praxis in Lugano

Im Rahmen des Programms « Manager à l'ère de l'intelligence artificielle » von SHR — Swiss Human Resources besteht eine vorgeschlagene Übung in Lugano darin, denselben Vorgang, etwa die Vorbereitung einer Kundenantwort, in Teams aus Banken, Modeunternehmen, Handelsfirmen oder italienischsprachigen Familien-KMU zu untersuchen. Während zweier Wochen werden für jeden geeigneten Fall die vorgesehene Regel und die beobachtete Praxis zu zulässigen Daten, Freigabe und Übergabe an die nächste zuständige Person festgehalten, ohne vertrauliche Daten zu kopieren. Anschliessend wird der Anteil der Fälle berechnet, in denen eine Abweichung vom vorgesehenen Ablauf ohne dokumentierte Begründung bleibt; die Gesamtzahl der geprüften Fälle wird ebenfalls angegeben. Die Besprechung der Ergebnisse auf Italienisch mit den Teams hilft zu entscheiden, ob die Regel präzisiert oder die lokale Anpassung anerkannt werden sollte; diese Quote misst eine Abweichung in der Praxis, nicht die Gesamtqualität der Arbeit. Weiterführend: entdecken Sie die Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz-Weiterbildung in Lugano, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.

In Bildern: Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz in Lugano

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