IA : peut-on changer de fournisseur sans perdre son savoir-faire ?
Choisir une solution d'IA engage souvent davantage que l'achat d'un service : les équipes y déposent progressivement leurs exemples, leurs critères et leurs méthodes. Pour le manager, la question précise est la suivante : pourra-t-on quitter le fournisseur sans devoir reconstruire la manière de travailler ?
Ce que la littérature établit
Oliver E. Williamson (1981, American Journal of Sociology) propose un cadre dans lequel la spécificité des actifs contribue à expliquer les formes de gouvernance des échanges. Lorsqu'un investissement perd de sa valeur en dehors d'une relation donnée, changer de partenaire devient plus coûteux. Appliqué à l'IA, ce cadre invite à examiner les adaptations propres à un fournisseur, et pas seulement le prix de la licence.
Conserver les fichiers ne suffit pas
Wesley M. Cohen et Daniel A. Levinthal (1990, Administrative Science Quarterly) décrivent la capacité d'absorption : reconnaître la valeur de connaissances externes, les assimiler et les exploiter, en s'appuyant notamment sur des connaissances préalables. Leur analyse suggère qu'accéder à une technologie et savoir en tirer parti sont deux questions différentes. Pour une équipe utilisant l'IA, conserver les consignes et les exemples ne garantit donc pas, à lui seul, la capacité de les réutiliser ailleurs.
La conclusion trop rapide
On pourrait en déduire qu'il faut éviter toute personnalisation ou tout engagement durable auprès d'un fournisseur. Ce serait confondre un investissement utile avec une dépendance nécessairement défavorable : une adaptation spécifique peut aussi améliorer le service rendu. L'enjeu managérial est de rendre cette dépendance explicite et de préserver ce qui doit rester transférable. (nos formations pour cadres et collaborateurs)
Ce que ces travaux ne permettent pas de promettre
Ces articles ne testent ni les plateformes actuelles d'IA générative ni les coûts d'une migration entre elles. Ils fournissent des cadres d'analyse, pas une estimation du risque pour une entreprise fribourgeoise. Une clause d'exportation ou une démonstration commerciale ne suffit donc pas à établir qu'une équipe saura reprendre son activité avec un autre outil.
Une implication pratique, vérifiable à Fribourg
À Fribourg, un exercice du programme « Manager à l'ère de l'intelligence artificielle » de SHR pourrait porter sur le transfert d'un usage non sensible : préparer une fiche de transmission pour une entreprise agroalimentaire, une industrie bilingue ou un service du pôle universitaire. L'équipe constituerait un dossier indépendant du fournisseur comprenant consignes, glossaire français-allemand, exemples autorisés et critères d'acceptation, puis tenterait de reproduire le travail dans une autre solution autorisée. La mesure serait la proportion de cas satisfaisant les critères fixés avant le transfert, accompagnée du temps de reconfiguration et du nombre d'éléments impossibles à exporter. Ce test documenterait une capacité de sortie réelle, plutôt qu'une simple possibilité contractuelle. Pour aller plus loin : découvrez la formation Manager à l'ère de l'intelligence artificielle à Fribourg dans le canton de Fribourg, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
En images : Manager à l'ère de l'intelligence artificielle à Fribourg
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