KI: Den Anbieter wechseln, ohne Know-how zu verlieren?
Die Wahl einer KI-Lösung bedeutet oft mehr als den Einkauf einer Dienstleistung: Teams hinterlegen darin nach und nach ihre Beispiele, Kriterien und Arbeitsmethoden. Für Führungskräfte lautet die konkrete Frage, ob ein Anbieterwechsel möglich bleibt, ohne die Arbeitsweise des Teams neu aufbauen zu müssen.
Was die Forschung festhält
Oliver E. Williamson (1981, American Journal of Sociology) entwickelt einen Bezugsrahmen, in dem die Spezifität von Investitionen zur Erklärung der Gestaltung von Austauschbeziehungen beiträgt. Verliert eine Investition ausserhalb einer bestimmten Beziehung an Wert, wird der Wechsel des Partners kostspieliger. Auf KI übertragen legt dieser Ansatz nahe, anbieterspezifische Anpassungen zu prüfen und nicht nur den Lizenzpreis.
Die Dateien aufzubewahren genügt nicht
Wesley M. Cohen und Daniel A. Levinthal (1990, Administrative Science Quarterly) beschreiben die Absorptionsfähigkeit: den Wert externen Wissens erkennen, es aufnehmen und nutzen, insbesondere auf der Grundlage vorhandenen Wissens. Ihre Analyse legt nahe, dass der Zugang zu einer Technologie und die Fähigkeit, daraus Nutzen zu ziehen, unterschiedliche Fragen sind. Für ein Team, das KI nutzt, garantiert die Aufbewahrung von Anweisungen und Beispielen allein deshalb noch nicht, dass es diese anderswo wiederverwenden kann.
Der voreilige Schluss
Daraus könnte man ableiten, jede individuelle Anpassung und jede langfristige Bindung an einen Anbieter zu vermeiden. Das würde eine nützliche Investition mit einer zwangsläufig nachteiligen Abhängigkeit gleichsetzen: Eine spezifische Anpassung kann die erbrachte Leistung auch verbessern. Die Führungsaufgabe besteht darin, diese Abhängigkeit offenzulegen und zu bewahren, was übertragbar bleiben muss. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)
Was diese Arbeiten nicht versprechen können
Diese Artikel untersuchen weder heutige Plattformen für generative KI noch die Kosten einer Migration zwischen ihnen. Sie bieten Analyserahmen, aber keine Risikoschätzung für ein Freiburger Unternehmen. Eine Exportklausel oder eine Verkaufsdemonstration belegt deshalb noch nicht, dass ein Team seine Arbeit mit einem anderen Werkzeug wieder aufnehmen kann.
Eine überprüfbare Praxis in Freiburg
In Freiburg könnte eine Übung im SHR-Programm « Manager à l'ère de l'intelligence artificielle » die Übertragung einer Anwendung ohne sensible Daten behandeln: die Erstellung eines Übergabeblatts für einen Lebensmittelbetrieb, ein zweisprachiges Industrieunternehmen oder eine universitäre Dienststelle. Das Team würde ein anbieterunabhängiges Dossier mit Anweisungen, einem französisch-deutschen Glossar, freigegebenen Beispielen und Abnahmekriterien zusammenstellen und anschliessend versuchen, die Arbeit in einer anderen zugelassenen Lösung zu reproduzieren. Gemessen würde der Anteil der Fälle, welche die vor dem Wechsel festgelegten Kriterien erfüllen, ergänzt um die Zeit für die Neukonfiguration und die Anzahl nicht exportierbarer Elemente. Dieser Test würde eine tatsächliche Ausstiegsfähigkeit dokumentieren und nicht bloss eine vertragliche Möglichkeit. Weiterführend: entdecken Sie die Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz-Weiterbildung in Freiburg im Kanton Freiburg, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.
In Bildern: Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz in Freiburg
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