IA: accelerare una fase senza bloccare la successiva

Nel programma «Gestire nell'era dell'intelligenza artificiale» di SHR — Swiss Human Resources, il coordinamento merita una domanda distinta da quella sulla produttività individuale. Come può un manager verificare che una fase accelerata dall'IA non sposti l'attesa sul gruppo successivo?

Che cosa stabilisce la letteratura

Thomas W. Malone e Kevin Crowston (1994, ACM Computing Surveys) propongono di intendere il coordinamento come la gestione delle dipendenze tra attività. La loro sintesi distingue, tra l'altro, i problemi legati alle risorse condivise e le relazioni tra attività che producono un risultato e attività che lo utilizzano. Applicato all'IA, questo quadro invita a esaminare non soltanto la rapidità della produzione, ma anche le condizioni che consentono a un altro reparto di utilizzarne il risultato.

Il meccanismo: rendere possibile il passaggio di consegne

Gerardo A. Okhuysen e Beth A. Bechky (2009, Academy of Management Annals) individuano tre condizioni integratrici del coordinamento: responsabilità identificabili, prevedibilità e comprensione comune. La loro rassegna spiega come strumenti quali routine, riunioni e piani possano contribuire a queste condizioni. Una sintesi prodotta dall'IA non stabilisce quindi, da sola, chi debba riprenderla, quando e secondo quali criteri.

La conclusione affrettata

Se ne potrebbe dedurre che basti standardizzare ogni passaggio o aggiungere un'approvazione. Questi lavori non consentono di prescrivere tale soluzione in ogni caso: una procedura aggiuntiva può diventare essa stessa una fase di attesa. L'obiettivo è rendere esplicite le dipendenze rilevanti, non moltiplicare i controlli. (i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori)

Che cosa questi lavori non dimostrano

Entrambi gli articoli sono contributi di sintesi e di elaborazione concettuale, precedenti all'attuale diffusione dell'IA generativa. Non dimostrano né che l'IA provochi colli di bottiglia, né che uno specifico meccanismo di coordinamento li elimini. Misurare soltanto il tempo di preparazione di un documento lascerebbe tuttavia fuori campo l'attesa, l'eventuale restituzione e il suo utilizzo effettivo da parte del reparto destinatario.

Una verifica pratica a Sion

A Sion, un manager potrebbe scegliere un solo flusso non critico: preparazione di una pratica di manutenzione nell'energia idroelettrica, passaggio amministrativo in ambito sanitario, coordinamento tra cantina e vendita nella viticoltura oppure passaggio tra prenotazioni e accoglienza nel turismo alpino. Durante due periodi di uguale durata, prima e durante una sperimentazione supervisionata dell'IA, il gruppo registrerebbe per ogni pratica comparabile la ricezione iniziale, la trasmissione e l'accettazione come utilizzabile da parte del reparto successivo, senza esportare dati sensibili. La misura principale sarebbe il tempo mediano tra ricezione iniziale e accettazione, accompagnato dalla percentuale di pratiche restituite per integrazione e dal numero di quelle ancora in attesa. Questo confronto, da solo, non dimostrerebbe un effetto causale dell'IA, ma permetterebbe di verificare se il beneficio dichiarato sia visibile anche oltre la postazione che produce il risultato. Per approfondire: scoprite la formazione Gestire nell'era dell'intelligenza artificiale a Sion nel Canton Vallese, oppure sfogliate i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori in Svizzera.

In Bildern: Gestire nell'era dell'intelligenza artificiale in Sion

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