Adoption de l’IA : trop de possibilités retarde-t-il le premier usage ?
Une équipe peut disposer d’un accès à l’IA et rester longtemps devant le catalogue des usages possibles. Dans le programme « Conduire l’adoption de l’IA dans son équipe » de SHR — Swiss Human Resources, une question managériale mérite donc examen : faut-il réduire les options présentées pour faciliter un premier usage pertinent ?
Ce que la littérature établit
Sheena S. Iyengar et Mark R. Lepper (2000, Journal of Personality and Social Psychology) ont montré, dans plusieurs expériences, qu’un choix étendu pouvait attirer davantage sans favoriser le passage à l’action. Selon les situations étudiées, un ensemble plus restreint d’options favorisait notamment l’achat ou la motivation à réaliser une tâche. Ces résultats distinguent deux objectifs souvent confondus : susciter l’intérêt pour une offre et permettre de s’en saisir.
Un effet qui dépend de la situation
Benjamin Scheibehenne, Rainer Greifeneder et Peter M. Todd (2010, Journal of Consumer Research) ont réexaminé la surcharge de choix dans une méta-analyse. Ils trouvent un effet moyen pratiquement nul, accompagné d’une forte variation entre les études. Leur résultat empêche de traiter le nombre d’options comme une cause générale de renoncement.
La conclusion trop rapide
On pourrait en déduire qu’il faut imposer un seul outil et quelques requêtes standardisées à toute l’équipe. Ce serait confondre une hypothèse sur la présentation du choix avec une prescription sur l’organisation du travail. Une entrée simplifiée peut être testée tout en conservant l’accès à d’autres possibilités lorsque la tâche le justifie. (nos formations pour cadres et collaborateurs)
Ce que les données ne permettent pas de décider
Ces travaux ne portent pas sur l’adoption de l’IA générative dans les équipes et ne déterminent aucun nombre optimal d’outils ou de modèles de requêtes. Au travail, une hésitation peut aussi signaler une tâche mal définie, une restriction de confidentialité ou l’absence d’une option adaptée. Compter uniquement les ouvertures d’un catalogue ne permet pas de distinguer ces explications.
Une implication pratique, vérifiable à Sion
À Sion, une équipe liée à l’énergie hydraulique, à la santé, à la viticulture ou au tourisme alpin peut comparer, sur deux semaines, deux portes d’entrée vers les mêmes ressources autorisées : le catalogue complet et une sélection adaptée à la tâche, avec accès au reste du catalogue. Sur des tâches comparables, à partir de documents publics ou fictifs et sans décision de sécurité ou de soin, attribuer aléatoirement la présentation et mesurer le temps entre son affichage et la première requête pertinente selon une grille définie à l’avance. Consigner aussi les abandons et vérifier la qualité du résultat avec la même grille d’évaluation pour les deux présentations. Une sélection qui raccourcit ce délai sans dégrader la qualité constitue un argument local pour simplifier l’entrée, non pour supprimer les autres possibilités. Pour aller plus loin : découvrez la formation Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe à Sion dans le canton du Valais, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
En images : Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe à Sion
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