Formation Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe dans le canton de Vaud

Pourquoi la formation Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe dans le canton de Vaud

Le canton de Vaud combine hautes écoles (EPFL, UNIL), medtech, sièges de groupes agroalimentaires sur la Riviera et un tissu dense de PME. On y croise des scale-ups en croissance rapide et des organisations établies qui se transforment.

Dans une scale-up medtech ou un siège de groupe sur la Riviera, donner accès à un outil d'IA ne suffit pas : il faut diagnostiquer la maturité de l'équipe, choisir les bons cas d'usage et mesurer ce qui change vraiment.

Déployer un outil d'IA dans une équipe vaudoise ne se résume pas à ouvrir des licences : il faut choisir les cas d'usage, former, rassurer et mesurer. Sans accompagnement, l'adoption reste faible ou désordonnée.

La formation Conduire l'adoption de l'IA dans son équipe dans le canton de Vaud donne aux managers une méthode pour réussir ce déploiement pas à pas.

Les défis de l'adoption de l'IA dans le canton de Vaud

• Choisir les bons premiers cas d'usage.
• Faire adhérer les sceptiques.
• Éviter les usages risqués non encadrés.
• Montrer des gains concrets à une direction vaudoise prudente.

Le programme en 6 modules

1. Diagnostiquer les tâches de l'équipe.Les participants identifient les tâches manuelles ou répétitives de leur équipe, potentiellement optimisables par l'IA, en considérant les spécificités des PME vaudoises ou des administrations cantonales.
2. Choisir et prioriser les cas d'usage.Ce module permet de sélectionner et hiérarchiser les cas d'usage les plus pertinents pour l'équipe, en lien avec les besoins opérationnels des entreprises du bassin lémanique ou des collectivités locales.
3. Lancer un pilote.Les managers apprennent à mettre en place un projet pilote d'IA en équipe restreinte, en définissant des objectifs clairs et des indicateurs adaptés aux pratiques de travail du canton.
4. Former et accompagner.Les participants acquièrent les compétences pour former et rassurer leurs collaborateurs face à l'intégration de l'IA, en tenant compte des cultures d'entreprise vaudoises et des sensibilités locales.
5. Encadrer les risques.Ce module aborde l'identification et la gestion des risques éthiques, de confidentialité ou de conformité liés à l'IA, essentiels pour des institutions soucieuses de leur réputation en Suisse romande.
6. Évaluer et généraliser.Les managers apprennent à évaluer l'impact du déploiement de l'IA et à planifier sa généralisation progressive au sein de leur organisation, optimisant ainsi les gains pour l'économie vaudoise.