Abandonne-t-on un outil après sa première erreur ?
Abandonne-t-on un outil après sa première erreur ? — ce que montrent les études, et ce qu'elles ne montrent pas.
La recherche
Berkeley Dietvorst, Joseph Simmons et Cade Massey (2015, Journal of Experimental Psychology: General) montrent qu'on renonce plus vite à un algorithme qu'à un humain après l'avoir vu se tromper.
La limite
Expériences de prévision en ligne.
La nuance
Laisser l'utilisateur ajuster légèrement le résultat réduit cette aversion. (nos formations pour cadres et collaborateurs)
Implication pratique, vérifiable à Neuchâtel
Prévoir explicitement un droit de correction humain sur les sorties de l'outil. Pour aller plus loin : découvrez la formation IA on the job à Neuchâtel, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
En images : IA on the job à Neuchâtel
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