KI-Assistenten: die richtige Expertise in Basel finden
In der Basler Pharmaindustrie, den Life Sciences und der Rheinlogistik erfordern manche Anfragen Fachwissen, das über verschiedene Berufe und internationale Forschungs- und Entwicklungsstandorte verteilt ist. Die Führungsfrage lautet konkret: Kann ein No-Code-Assistent eine Anfrage an die richtige Ansprechperson vermitteln, ohne zusätzliche Weiterleitungen auszulösen?
Was die Forschung belegt
Samer Faraj und Lee Sproull (2000, Management Science) zeigen anhand von Softwareentwicklungsteams, dass die Koordination von Expertise mit der Teamleistung zusammenhängt – über das blosse Vorhandensein von Fachwissen hinaus. Dazu gehört, zu wissen, wo Expertise liegt, zu erkennen, wann sie benötigt wird, und sie einzubeziehen. Für die Gestaltung eines Assistenten legt dies nahe, zwei Funktionen zu unterscheiden: eine Antwort zu erzeugen und jemanden zu finden, der die Anfrage bearbeiten kann.
Ein Verzeichnis ist noch kein kollektives Gedächtnis
Kyle Lewis (2003, Journal of Applied Psychology) entwickelt und validiert ein Messinstrument für transaktive Gedächtnissysteme, das Spezialisierung, Glaubwürdigkeit und Koordination erfasst. Der Mechanismus beschränkt sich somit nicht darauf, die Fachgebiete der einzelnen Personen zu kennen: Er umfasst auch das Vertrauen in deren Expertise und die Art der Zusammenarbeit. Auf einen Assistenten übertragen bedeutet diese Unterscheidung, eine Übereinstimmung zwischen Stichwörtern und Stellenbezeichnungen nicht mit einer zweckmässigen Vermittlung gleichzusetzen.
Der vorschnelle Schluss
Daraus könnte man ableiten, dass es genügt, einen Assistenten mit dem Mitarbeitendenverzeichnis zu verbinden, um den Zugang zu Expertise zu verbessern. Diese Arbeiten belegen weder die Wirksamkeit eines solchen Werkzeugs noch seine Fähigkeit, Verfügbarkeit, Zuständigkeit oder situationsgebundenes Wissen einer Person zu erkennen. Eine plausible Vermittlung bleibt ein Vorschlag: Die empfangende Person muss bestätigen können, dass die Anfrage tatsächlich in ihren Zuständigkeitsbereich fällt. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)
Was sich aus den Daten nicht ableiten lässt
Diese Studien untersuchen menschliche Koordination und das Gedächtnis von Teams, nicht generative No-Code-Assistenten. Sie liefern Gestaltungskriterien, aber keine Schätzung des Nutzens eines Assistenten in einer Basler Organisation. Nur die erzeugten Vermittlungen zu zählen, wäre besonders irreführend: Das Werkzeug könnte die erste Weiterleitung beschleunigen und zugleich die Zahl der anschliessenden Weiterleitungen erhöhen.
Eine überprüfbare Praxis in Basel
Im SHR-Programm « Créer ses assistants et agents IA sans coder » wäre es eine geeignete Übung, einen Vermittlungsassistenten für nicht sensible Anfragen zwischen Pharma, Life Sciences, Rheinlogistik und internationaler Forschung und Entwicklung zu prototypisieren. Vor und während eines gleich langen Pilotbetriebs wird bei vergleichbaren Anfragen erfasst, welcher Anteil bereits bei der ersten Ansprechperson eine Bestätigung sowohl der Fachkompetenz als auch der Zuständigkeit erhält und wie viele Weiterleitungen bis zu dieser Bestätigung nötig sind. Eine Kennung, die aufeinanderfolgenden Ansprechpersonen und ihre Bestätigung machen die Messung für jede Anfrage überprüfbar, ohne technische Inhalte zu speichern. Das vorgeschlagene Kriterium ist eine bessere Zuordnung zur ersten Ansprechperson ohne Zunahme der Weiterleitungen, nicht eine höhere Zahl von Antworten des Assistenten. Weiterführend: entdecken Sie die KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen-Weiterbildung in Basel im Kanton Basel-Stadt, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.
In Bildern: KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen in Basel
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