Assistants IA : comment préserver la diversité des idées ?
Les assistants sans code permettent de proposer rapidement des pistes pour une offre, une communication ou une amélioration de service. La question managériale est précise : faut-il consulter l’assistant avant que les collaborateurs aient formulé leurs propres idées ?
Ce que la littérature établit
Anil R. Doshi et Oliver P. Hauser (2024, Science Advances) ont étudié expérimentalement l’accès à des idées produites par une IA dans une tâche d’écriture de récits courts. Cet accès améliore les évaluations de créativité des productions individuelles, particulièrement chez les participants initialement moins créatifs, mais les récits assistés se ressemblent davantage. Une amélioration à l’échelle de chaque production peut donc coexister avec un appauvrissement de la diversité de l’ensemble.
Le mécanisme de fixation sur un exemple
David G. Jansson et Steven M. Smith (1991, Design Studies) ont montré, dans des tâches de conception, que l’exposition à un exemple pouvait conduire les participants à reprendre des caractéristiques de cet exemple, y compris problématiques. L’exemple ne fournit pas seulement une ressource : il peut aussi restreindre l’espace exploré. Ce mécanisme offre une grille de lecture possible des propositions d’un assistant, sans constituer une preuve directe de son effet dans une équipe utilisant l’IA.
La conclusion trop rapide
Il serait tentant d’en conclure qu’il faut écarter l’IA des activités créatives. Les résultats distinguent plutôt deux objectifs : améliorer une proposition et maintenir un éventail de propositions différentes. Recueillir des idées individuelles avant d’afficher celles de l’assistant est une hypothèse d’organisation à tester, non une recette validée par ces études. (nos formations pour cadres et collaborateurs)
Ce que les données ne permettent pas de trancher
Des récits courts et des exercices de conception ne reproduisent ni les contraintes d’un service de santé ni les arbitrages d’un exploitant hydraulique. Ces études n’établissent pas davantage l’effet durable d’un assistant sans code partagé par une équipe. Enfin, compter les formulations différentes ne suffit pas : plusieurs textes peuvent décrire une seule et même option opérationnelle.
Une implication pratique, vérifiable à Sion
Dans le programme SHR « Créer ses assistants et agents IA sans coder », un atelier à Sion peut comparer deux séquences sur des cas fictifs : consulter l’assistant avant la recherche individuelle, ou seulement après. Les cas peuvent porter sur l’information autour de travaux hydrauliques, l’accueil administratif en santé, une visite viticole et une offre de tourisme alpin, sans données sensibles ni décisions de sécurité. À durée et nombre de propositions identiques, des évaluateurs ignorant la séquence utilisée regroupent les doublons puis comptent les options réellement distinctes qui respectent des critères de faisabilité définis à l’avance. Répéter la comparaison en inversant les séquences entre groupes permet d’éclairer un choix local d’organisation, sans prétendre établir une règle générale. Pour aller plus loin : découvrez la formation Créer ses assistants et agents IA sans coder à Sion dans le canton du Valais, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
En images : Créer ses assistants et agents IA sans coder à Sion
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