KI-Assistenten: Gewinne oder Verluste darstellen in Zürich?
In den Zürcher Finanzdienstleistungs-, Versicherungs- und Technologiebranchen sowie an europäischen Hauptsitzen internationaler Konzerne kann ein Assistent einen Vergleich vorbereiten, ohne selbst zu entscheiden. Die konkrete Führungsfrage lautet: Wie lässt sich verhindern, dass seine Darstellung von Gewinnen und Verlusten die Abwägung unbemerkt lenkt?
Was die Forschung belegt
Amos Tversky und Daniel Kahneman (1981, Science) zeigen experimentell, dass unterschiedliche Formulierungen desselben Problems die geäusserten Präferenzen verändern können. Folgen als Gewinne oder Verluste darzustellen, ist daher nicht unbedingt neutral, selbst wenn die Optionen gleichwertig bleiben. Bei einem Assistenten, der eine Entscheidung vorbereitet, reichen unveränderte Daten nicht aus, um eine neutrale Darstellung zu gewährleisten.
Der Referenzpunkt verändert die Bewertung
Daniel Kahneman und Amos Tversky (1979, Econometrica) schlagen ein deskriptives Modell vor, in dem Ergebnisse als Gewinne oder Verluste gegenüber einem Referenzpunkt bewertet werden. In diesem Modell wiegen Verluste schwerer als Gewinne gleichen Ausmasses. Für die Gestaltung eines Assistenten legt dieser Mechanismus nahe, den gewählten Bezugspunkt offenzulegen: Das geplante Budget, die aktuelle Situation und das erklärte Ziel sind keine austauschbaren Massstäbe.
Der vorschnelle Schluss
Daraus könnte man ableiten, dass eine positive Formulierung oder die konsequente Anzeige beider Darstellungsweisen genügt. Diese Arbeiten belegen jedoch weder, dass ein einziges Format alle Entscheidungen verbessert, noch, dass eine doppelte Darstellung die Verzerrung beseitigt. Eine vorsichtigere Regel besteht darin, den Referenzpunkt und die gleichwertigen Folgen sichtbar zu machen, ohne eine andere Präferenz mit einem Fehler gleichzusetzen. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)
Was die Daten über Assistenten nicht aussagen
Diese Forschungsarbeiten untersuchen menschliche Urteile, nicht generative Assistenten, die ohne Programmieren erstellt wurden. Sie messen weder, wie häufig solche Werkzeuge den Deutungsrahmen verändern, noch, welche Wirkung ihre Formulierungen in einer Zürcher Organisation haben. Ein interner Test muss zudem die Reihenfolge der Darstellungen, die Vertrautheit mit den Fällen und die Erinnerung an eine frühere Antwort berücksichtigen.
Eine überprüfbare Praxis in Zürich
Im Rahmen des SHR-Programms « Créer ses assistants et agents IA sans coder » kann ein Zürcher Team einen Assistenten so konfigurieren, dass er zwei Fassungen fiktiver Entscheidungsfälle erstellt – eine gewinnorientierte und eine verlustorientierte –, zugeschnitten auf Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Technologieunternehmen oder einen europäischen Hauptsitz. Vor dem Test prüft eine verantwortliche Person, ob Optionen, Wahrscheinlichkeiten und Folgen genau gleichwertig sind und der Referenzpunkt ausdrücklich genannt wird. Dieselben Teilnehmenden bearbeiten anschliessend beide Fassungen in getrennten Sitzungen, wobei die Reihenfolge zwischen den Teilnehmenden variiert wird; das Team berechnet den Anteil der Person-Fall-Paare, bei denen sich die gewählte Option ändert. Dieser Anteil ist ein Hinweis auf die Empfindlichkeit gegenüber dem Framing, kein Beweis für eine falsche Entscheidung: Er hilft, überarbeitungsbedürftige Darstellungsvorlagen zu erkennen. Weiterführend: entdecken Sie die KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen-Weiterbildung in Zürich im Kanton Zürich, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.
In Bildern: KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen in Zürich
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