Assistants IA : présenter les gains ou les pertes à Zurich ?

Dans les services financiers, l’assurance, la tech et les sièges européens de groupes internationaux à Zurich, un assistant peut préparer une comparaison sans prendre lui-même de décision. La question managériale est précise : comment éviter que sa manière de présenter les gains et les pertes oriente silencieusement l’arbitrage ?

Ce que la littérature établit

Amos Tversky et Daniel Kahneman (1981, Science) montrent expérimentalement que des formulations différentes d’un même problème peuvent modifier les préférences exprimées. Présenter les conséquences en termes de gains ou de pertes n’est donc pas nécessairement neutre, même lorsque les options restent équivalentes. Pour un assistant chargé de préparer une décision, conserver les données ne suffit pas à garantir la neutralité de la présentation.

Le point de référence change l’évaluation

Daniel Kahneman et Amos Tversky (1979, Econometrica) proposent un modèle descriptif dans lequel les résultats sont évalués comme des gains ou des pertes par rapport à un point de référence. Dans ce modèle, les pertes pèsent davantage que des gains de même ampleur. Appliqué à la conception d’un assistant, ce mécanisme invite à expliciter la référence retenue : budget prévu, situation actuelle ou objectif annoncé ne constituent pas le même repère.

La conclusion trop rapide

On pourrait en déduire qu’il suffit d’imposer une formulation positive, ou de toujours afficher les deux cadrages. Ces travaux n’établissent pourtant pas qu’un format unique améliore toutes les décisions, ni qu’une double présentation élimine le biais. Une règle plus prudente consiste à rendre visibles le point de référence et les conséquences équivalentes, sans assimiler une préférence différente à une erreur. (nos formations pour cadres et collaborateurs)

Ce que les données ne disent pas sur les assistants

Ces recherches portent sur le jugement humain, non sur des assistants génératifs construits sans coder. Elles ne mesurent ni la fréquence à laquelle ces outils modifient le cadrage, ni l’effet de leurs formulations dans une organisation zurichoise. Un test interne doit aussi tenir compte de l’ordre des présentations, de la familiarité avec les dossiers et du souvenir d’une première réponse.

Une implication pratique, vérifiable à Zurich

Dans le cadre du programme SHR « Créer ses assistants et agents IA sans coder », une équipe zurichoise peut configurer un assistant pour produire deux versions de dossiers fictifs d’arbitrage — l’une centrée sur les gains, l’autre sur les pertes — adaptées aux services financiers, à l’assurance, à la tech ou à un siège européen. Avant le test, un responsable vérifie que les options, probabilités et conséquences sont strictement équivalentes et que le point de référence est explicite. Les mêmes participants examinent ensuite les deux versions lors de séances distinctes, avec un ordre alterné entre participants ; l’équipe calcule la proportion de paires participant-dossier pour lesquelles l’option choisie change. Ce taux constitue un signal de sensibilité au cadrage, non une preuve de décision erronée : il permet de repérer les modèles de présentation à revoir. Pour aller plus loin : découvrez la formation Créer ses assistants et agents IA sans coder à Zurich dans le canton de Zurich, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.

En images : Créer ses assistants et agents IA sans coder à Zurich

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