Assistenti IA: conviene preselezionare un’opzione?
Nel programma «Creare i propri assistenti e agenti IA senza programmare» di SHR — Swiss Human Resources, la configurazione dell’interfaccia merita la stessa attenzione riservata alle istruzioni. La domanda manageriale è precisa: un assistente dovrebbe preselezionare un’opzione quando esistono più risposte ammissibili?
Che cosa stabilisce la letteratura
William Samuelson e Richard Zeckhauser (1988, Journal of Risk and Uncertainty) hanno documentato una distorsione a favore dello status quo: presentare un’opzione come la situazione esistente può favorirne il mantenimento. I loro lavori mostrano che le scelte dipendono non soltanto dalle caratteristiche delle opzioni, ma anche dalla loro posizione rispetto a un riferimento. Per un assistente IA, questo giustifica un esame dei campi precompilati e delle proposte riproposte, senza supporre che lo studio ne misuri direttamente gli effetti.
Anche la formulazione può spostare la scelta
Amos Tversky e Daniel Kahneman (1981, Science) hanno mostrato che formulazioni diverse dello stesso problema possono modificare le preferenze espresse, soprattutto quando le conseguenze vengono presentate come guadagni o perdite. Un assistente che propone «mantenere il processo attuale» anziché «rinunciare a una procedura alternativa» non presenta quindi necessariamente una scelta psicologicamente equivalente. Il meccanismo riguarda la presentazione della decisione, non l’esattezza fattuale della risposta.
La conclusione affrettata
Se ne potrebbe dedurre che occorre eliminare ogni preselezione e ogni raccomandazione. Questi lavori non dimostrano che eliminarle migliori sistematicamente le decisioni professionali. Un valore predefinito può facilitare un compito abituale; il punto è non confondere la sua accettazione con una preferenza ponderata. (i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori)
Che cosa i dati non permettono di stabilire
Questi articoli non riguardano né gli assistenti generativi né le attuali interfacce di sviluppo senza codice. Non consentono di quantificare l’effetto di una preselezione in un’amministrazione, in un servizio sanitario o in un’azienda bernese. Nella pratica, un tasso elevato di conferma non basta quindi a dimostrare la pertinenza di una raccomandazione: può anche riflettere lo sforzo necessario per scegliere diversamente.
Una verifica pratica a Berna
Nell’ambito del programma SHR, un’esercitazione a Berna può utilizzare casi fittizi di smistamento delle richieste relativi all’amministrazione federale, alla sanità pubblica, alle telecomunicazioni e all’industria di precisione. Assegnare casualmente i partecipanti a due versioni dello stesso assistente: opzioni e spiegazioni identiche, ma un’opzione preselezionata in una versione e una scelta esplicita obbligatoria nell’altra. Misurare la proporzione di decisioni finali corrispondenti all’opzione preselezionata, quindi confrontare questa differenza con il rispetto di una griglia di criteri professionali definita prima della prova. Se la selezione cambia senza migliorare il rispetto di questi criteri, la preselezione merita di essere riesaminata anziché presentata come un aiuto dimostrato. Per approfondire: scoprite la formazione Creare assistenti e agenti IA senza programmare a Berna nel cantone di Berna, oppure sfogliate i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori in Svizzera.
In Bildern: Creare assistenti e agenti IA senza programmare in Berna
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