KI-Assistenten: Sollen individuelle Leistungskennzahlen in Basel sichtbar sein?
Ein ohne Programmierung erstellter Assistent kann Kennzahlen zu Bearbeitungszeiten, Korrekturen oder erledigten Anfragen pro Mitarbeitenden erzeugen. Die konkrete Führungsfrage lautet: Verbessert die individuelle Sichtbarkeit dieser Kennzahlen für die Führungskraft die Arbeit, oder verändert sie vor allem die Bedingungen, unter denen diese geleistet wird?
Was die Literatur belegt
John R. Aiello und Kathryn J. Kolb (1995, Journal of Applied Psychology) untersuchten experimentell die elektronische Leistungsüberwachung und ihren sozialen Kontext. Ihre Ergebnisse zeigen, dass deren Produktivitätseffekte insbesondere je nach Kompetenzniveau unterschiedlich ausfallen, und weisen auf eine zusätzliche Stressbelastung hin. Eine Tätigkeit beobachtbar zu machen, ist somit kein neutraler Eingriff.
Beobachtung verändert die Aufgabe
Robert B. Zajonc (1965, Science) beschreibt einen klassischen Mechanismus der sozialen Erleichterung: Die Anwesenheit anderer begünstigt dominante Reaktionen, was bei einer beherrschten Aufgabe helfen und bei einer neuen oder schwierigen Aufgabe hinderlich sein kann. Der Artikel behandelt weder KI-Assistenten noch digitale Dashboards. Er liefert dennoch einen Grund, bei einer Routineoperation nicht denselben Sichtbarkeitseffekt zu erwarten wie bei einer wissenschaftlichen Untersuchung mit ungewissem Ausgang.
Der voreilige Schluss
Daraus könnte man ableiten, jede individuelle Sichtbarkeit abzuschaffen; eine derart allgemeine Regel rechtfertigen diese Arbeiten nicht. Eine Aufzeichnung zur Rekonstruktion einer Handlung erfüllt eine andere Funktion als eine Rangliste der Mitarbeitenden nach Bearbeitungsgeschwindigkeit. Im Programm «Créer ses assistants et agents IA sans coder» wird diese Unterscheidung zur Gestaltungsfrage: Welche Spuren braucht es zum Verständnis des Prozesses, und welche Kennzahlen sollen zur Bewertung von Personen angezeigt werden? (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)
Was die Daten nicht versprechen können
Diese Arbeiten entstanden vor generativen Assistenten und erlauben keine Quantifizierung ihrer Auswirkungen in einem Basler Unternehmen. Ein Experiment zur elektronischen Überwachung und ein sozialpsychologischer Mechanismus beweisen nicht, dass ein bestimmtes Dashboard die F&E-Arbeit beeinträchtigt. Umgekehrt belegt eine höhere Zahl abgeschlossener Anfragen keine Verbesserung, solange Fallkomplexität, Nacharbeit und Ergebnisqualität unbekannt bleiben.
Eine überprüfbare Praxis in Basel
Ein Basler Team an der Schnittstelle von Pharma, Life Sciences, Rheinlogistik und internationaler F&E kann einen No-Code-Assistenten in einem nicht kritischen Ablauf testen, etwa bei der Vorbereitung von Koordinationsanfragen. Mit Zustimmung der Beteiligten werden zwei Varianten verglichen, die dieselben notwendigen Aufzeichnungen behalten: eine aggregierte Prozessübersicht und eine namentliche Anzeige für die Führungskraft, ohne den Pilotversuch für Personalbeurteilungen zu nutzen. Wenn die Anzahl es erlaubt, werden Teams zufällig den Varianten zugeteilt; erfasst werden der Anteil wegen fehlender Informationen wiedereröffneter Anfragen, die mediane Bearbeitungszeit und eine anonyme Einschätzung des Stresses. Vorab wird festgelegt, dass eine kürzere Bearbeitungszeit bei zunehmender Nacharbeit oder Stress nicht als Erfolg gilt; bei wenigen Teams ist das Ergebnis als lokales Signal und nicht als Kausalnachweis zu behandeln. Weiterführend: entdecken Sie die KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen-Weiterbildung in Basel im Kanton Basel-Stadt, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.
In Bildern: KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen in Basel
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