Adozione dell’IA: occorre rivedere il ritmo di lavoro?

L’introduzione dell’IA può indurre un responsabile ad aumentare gli obiettivi di produzione prima di avere osservato il lavoro che resta. La domanda manageriale è precisa: a quali condizioni un’esecuzione più rapida consente di aumentare il ritmo senza accrescere la tensione sul lavoro?
Che cosa stabilisce la letteratura
Robert Karasek (1979, Administrative Science Quarterly) mette in relazione la tensione psicologica con la combinazione di elevate richieste lavorative e scarsa autonomia decisionale. La sua analisi invita a non considerare la quantità di lavoro separatamente dalla possibilità di organizzarne l’esecuzione. Per l’adozione dell’IA, questo significa distinguere la velocità produttiva offerta dallo strumento dal controllo che la persona conserva sul proprio ritmo.
Il lavoro che l’automazione lascia alle persone
Lisanne Bainbridge (1983, Automatica) analizza le «ironie» dell’automazione: automatizzare le operazioni può lasciare alle persone funzioni di sorveglianza e interventi difficili. Questo contributo classico non misura gli effetti dell’IA generativa, ma descrive un meccanismo pertinente per esaminarne l’introduzione. Un team che produce documenti più velocemente potrebbe dover dedicare maggiore attenzione alle ambiguità e alle eccezioni ancora da gestire.

La conclusione affrettata
Si potrebbe dedurne che non si debbano mai aumentare gli obiettivi dopo l’introduzione dell’IA. Questi lavori non giustificano tale regola più di quanto giustifichino un aumento automatico del ritmo. Invitano piuttosto a verificare se le richieste aggiuntive siano accompagnate da margini di autonomia e se il lavoro restante sia davvero meno gravoso. (i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori)
Che cosa i dati non permettono di stabilire
I dati osservazionali utilizzati da Karasek non dimostrano che una determinata modifica del ritmo provocherà un effetto preciso in un team che utilizza l’IA. L’analisi di Bainbridge riguarda l’automazione e non fornisce una soglia trasferibile di produzione accettabile. Cronometrare la generazione di un testo non basta quindi: occorre osservare anche la verifica, le rilavorazioni e la possibilità di rinviare una richiesta.
Una verifica pratica a Friburgo
Nell’ambito del programma SHR «Guidare l’adozione dell’IA nel proprio team», un gruppo friburghese dell’agroalimentare o dell’industria bilingue potrebbe sperimentare la redazione assistita di documenti interni non sensibili, con un eventuale sostegno metodologico del polo universitario. Durante un periodo definito prima del test, confrontare pratiche di complessità e lingua comparabili, con e senza assistenza, rilevando il tempo totale fino all’approvazione, il tempo di rilavorazione e la possibilità effettiva di riordinare le priorità delle richieste. La misura centrale sarebbe il numero di pratiche approvate per ora complessiva di lavoro, accompagnato da una rilevazione dei superamenti dell’orario e da una valutazione della tensione percepita. Un aumento del ritmo sarebbe preso in considerazione solo se il vantaggio persistesse a qualità comparabile, senza un aumento osservato dei superamenti dell’orario o della tensione. Per approfondire: scoprite la formazione Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team a Friburgo nel cantone di Friburgo, oppure sfogliate i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori in Svizzera.
In Bildern: Guidare l'adozione dell'IA nel proprio team in Friburgo



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