KI: Wird eine wiederholte Aussage zum Beleg?

Ein Strategiepapier, eine Präsentation und eine mit KI erstellte Zusammenfassung können dieselbe Aussage wiederholen, ohne zusätzliche Belege zu liefern. Die konkrete Führungsfrage lautet: Wie lässt sich verhindern, dass diese Verbreitung über mehrere Dokumente als Übereinstimmung unabhängiger Quellen verstanden wird?

Was die Forschung belegt

Lynn Hasher, David Goldstein und Thomas Toppino (1977, Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior) zeigten, dass die Wiederholung von Aussagen deren wahrgenommene Gültigkeit erhöhen konnte. Eine bereits bekannte Aussage kann somit wahrer erscheinen, ohne besser belegt zu sein. Das Ergebnis betrifft die Beurteilung des Wahrheitsgehalts, nicht die objektive Qualität der Information.

Wissen neutralisiert Wiederholung nicht zwangsläufig

Lisa K. Fazio, Nadia M. Brashier, B. Keith Payne und Elizabeth J. Marsh (2015, Journal of Experimental Psychology: General) beobachteten einen Wahrheitsillusionseffekt selbst bei Aussagen, für deren Erkennung als falsch die Teilnehmenden das nötige Wissen besassen. Vertrautheit kann das Urteil somit beeinflussen, ohne dass vorhandenes Wissen konsequent herangezogen wird. Für Führungskräfte bedeutet dies: Das Fachwissen der Empfänger garantiert nicht, dass jede Wiederholung erneut geprüft wird.

Der vorschnelle Schluss

Daraus abzuleiten, dass die Wiederholung einer Information immer schädlich sei oder mehrere KI-gestützte Zusammenfassungen ein Team zwangsläufig leichtgläubig machten, wäre überzogen. Wiederholung bleibt für die Vermittlung von Anweisungen nützlich; sie liefert für sich genommen lediglich keinen neuen Beleg. Entscheidend ist die Unterscheidung zwischen mehreren Dokumenten und mehreren tatsächlich unabhängigen sachlichen Belegen. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)

Was diese Studien nicht belegen

Diese Experimente untersuchen weder generative KI noch Geschäftsleitungen in Zürich. Sie messen nicht die Wirkung von Dokumentenketten, in denen eine Zusammenfassung in eine Präsentation und anschliessend in eine Empfehlung einfliesst. Die Übertragung ihrer Ergebnisse auf solche Praktiken begründet Aufmerksamkeit, liefert aber keine nachgewiesene Schätzung des lokalen Risikos.

Eine überprüfbare Praxis in Zürich

Im SHR-Programm « Manager à l'ère de l'intelligence artificielle » besteht eine Übung darin, die entscheidungsrelevanten Aussagen eines Dossiers in einem Zürcher Finanzdienstleistungs-, Versicherungs- oder Technologieunternehmen oder am europäischen Hauptsitz eines internationalen Konzerns zu untersuchen. Für jede Aussage hält das Team fest, welche Dokumente sie wiederholen, woher der ursprüngliche sachliche Beleg stammt und welche unabhängigen Belege sie zusätzlich stützen; eine nicht auffindbare Herkunft wird ausdrücklich gekennzeichnet. Gemessen wird der Anteil der in mehreren Dokumenten enthaltenen Aussagen, für die kein zusätzlicher unabhängiger Beleg ermittelt wird, ergänzt um die Gesamtzahl der untersuchten Aussagen. Diese Erhebung misst nicht deren Unwahrheit: Sie prüft, ob das Dossier Wiederholung und unabhängige Bestätigung tatsächlich auseinanderhält. Weiterführend: entdecken Sie die Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz-Weiterbildung in Zürich im Kanton Zürich, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.

In Bildern: Führen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz in Zürich

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