IA on the job: una richiesta urgente deve avere la precedenza?
Affidare all'IA la preparazione di un elenco di priorità sembra ragionevole quando le richieste si accumulano. La domanda manageriale è più precisa: come evitare che un ordinamento assistito privilegi una scadenza visibile rispetto a un'esigenza produttiva meno immediatamente esplicita?
Che cosa stabilisce la letteratura
Meng Zhu, Yang Yang e Christopher K. Hsee (2018, Journal of Consumer Research) hanno mostrato nei loro esperimenti che le persone possono privilegiare un compito con una scadenza ravvicinata anche quando un altro offre un beneficio superiore. L'urgenza può quindi orientare la scelta oltre quanto giustificato dal valore del risultato. Questi studi riguardano le decisioni umane, non gli ordinamenti prodotti da un'IA.
Il meccanismo che protegge una priorità
James Y. Shah, Ron Friedman e Arie W. Kruglanski (2002, Journal of Personality and Social Psychology) descrivono un meccanismo di protezione degli obiettivi: l'attivazione di un obiettivo che una persona si impegna a perseguire può inibire l'accessibilità di obiettivi concorrenti. Questo aiuta a comprendere perché una priorità mantenuta esplicitamente possa resistere ad altre sollecitazioni. Nel lavoro assistito dall'IA, l'ipotesi da verificare sarebbe che un obiettivo produttivo chiaramente formulato protegga la definizione delle priorità meglio di un semplice insieme di scadenze.
La conclusione troppo rapida
Si potrebbe dedurne che basti chiedere all'IA di ordinare i compiti per importanza anziché per urgenza. Ma l'importanza non è una proprietà che lo strumento può sempre ricavare da un messaggio: dipende, tra l'altro, dalle conseguenze di un rinvio e dalle dipendenze tra attività. Una scadenza vicina può essere realmente critica; la distinzione consiste nell'esplicitarne il motivo, non nell'ignorarla. (i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori)
Che cosa i dati non consentono di concludere
Questi studi non dimostrano che un elenco prodotto da un'IA peggiori la definizione delle priorità in un'officina. Non consentono nemmeno di affermare che un'istruzione formulata meglio corregga il problema. Nella pratica, confrontare due ordinamenti è poco istruttivo se nessuno ha documentato, prima di esaminarli, le conseguenze operative che dovrebbero guidare la scelta.
Una verifica pratica a Neuchâtel
Nell'ambito del programma « IA on the job » di SHR, un esercizio potrebbe utilizzare richieste anonimizzate provenienti dalla microtecnica, dall'orologeria o dalla microelettronica di precisione: controllo di un lotto, disponibilità di un macchinario, risposta amministrativa. Prima di consultare l'IA, i responsabili di produzione e qualità documenterebbero, per ogni richiesta, le conseguenze di un rinvio e le dipendenze note, assegnando poi una categoria di priorità di riferimento. Si confronterebbe quindi un ordinamento basato sui soli messaggi con uno che riceve anche queste informazioni, senza modificare la programmazione produttiva effettiva. La misura sarebbe la proporzione di richieste considerate critiche nella valutazione di riferimento ma classificate come rinviabili dallo strumento, conservando gli input, gli output e le motivazioni delle decisioni. Per approfondire: scoprite la formazione IA nel lavoro quotidiano a Neuchâtel nel cantone di Neuchâtel, oppure sfogliate i nostri percorsi di formazione per quadri e collaboratori in Svizzera.
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