IA on the job: Muss eine dringende Anfrage zuerst bearbeitet werden?

Wenn sich Anfragen häufen, erscheint es sinnvoll, die KI mit der Vorbereitung einer Prioritätenliste zu beauftragen. Die präzisere Führungsfrage lautet: Wie lässt sich verhindern, dass eine KI-gestützte Rangfolge eine sichtbare Frist gegenüber einem weniger unmittelbar erkennbaren Produktionsanliegen bevorzugt?

Was die Forschung belegt

Meng Zhu, Yang Yang und Christopher K. Hsee (2018, Journal of Consumer Research) zeigten in ihren Experimenten, dass Personen eine Aufgabe mit einer nahen Frist bevorzugen können, obwohl eine andere einen höheren Nutzen bietet. Dringlichkeit kann die Wahl somit stärker beeinflussen, als es der Wert des Ergebnisses rechtfertigen würde. Diese Arbeiten untersuchen menschliche Entscheidungen, nicht KI-generierte Rangfolgen.

Der Mechanismus, der eine Priorität schützt

James Y. Shah, Ron Friedman und Arie W. Kruglanski (2002, Journal of Personality and Social Psychology) beschreiben einen Mechanismus der Zielabschirmung: Die Aktivierung eines Ziels, dem sich eine Person verpflichtet fühlt, kann die Zugänglichkeit konkurrierender Ziele hemmen. Das hilft zu verstehen, weshalb eine ausdrücklich aufrechterhaltene Priorität konkurrierenden Anforderungen standhalten kann. Für KI-gestützte Arbeit wäre die Hypothese zu prüfen, dass ein klar formuliertes Produktionsziel die Prioritätensetzung besser schützt als eine blosse Sammlung von Fristen.

Der vorschnelle Schluss

Daraus könnte man ableiten, dass es genügt, die KI nach Wichtigkeit statt nach Dringlichkeit sortieren zu lassen. Wichtigkeit ist jedoch keine Eigenschaft, die das Werkzeug stets aus einer Nachricht erschliessen kann: Sie hängt unter anderem von den Folgen eines Aufschubs und den Abhängigkeiten zwischen Tätigkeiten ab. Eine nahe Frist kann tatsächlich kritisch sein; entscheidend ist, den Grund dafür offenzulegen, statt die Frist auszublenden. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)

Was die Daten nicht belegen

Diese Studien zeigen nicht, dass eine KI-generierte Liste die Prioritätensetzung in einer Werkstatt verschlechtert. Ebenso wenig belegen sie, dass eine besser formulierte Anweisung das Problem behebt. In der Praxis ist der Vergleich zweier Rangfolgen wenig aussagekräftig, wenn niemand vor ihrer Prüfung die betrieblichen Folgen dokumentiert hat, an denen sich die Entscheidung orientieren sollte.

Eine überprüfbare Praxis in Neuchâtel

Im SHR-Programm « IA on the job » könnte eine Übung anonymisierte Anfragen aus Mikrotechnik, Uhrenindustrie oder Präzisionsmikroelektronik aufgreifen: die Prüfung eines Loses, die Verfügbarkeit einer Anlage oder eine administrative Antwort. Vor der Nutzung der KI würden Produktions- und Qualitätsverantwortliche für jede Anfrage die Folgen eines Aufschubs und die bekannten Abhängigkeiten festhalten und anschliessend eine Referenz-Prioritätskategorie festlegen. Danach würde eine Rangfolge auf Basis der Nachrichten allein mit einer Rangfolge verglichen, die zusätzlich diese Informationen erhält, ohne die tatsächliche Produktionsplanung zu ändern. Gemessen würde der Anteil der in der Referenzbewertung als kritisch eingestuften Anfragen, die das Werkzeug als aufschiebbar einordnet; Eingaben, Ausgaben und Entscheidungsbegründungen würden aufbewahrt. Weiterführend: entdecken Sie die KI im Arbeitsalltag-Weiterbildung in Neuenburg im Kanton Neuenburg, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.

In Bildern: KI im Arbeitsalltag in Neuenburg

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