IA on the job : combien d’options faut-il soumettre à une équipe ?
Dans le programme « IA on the job » de SHR — Swiss Human Resources, une question managériale mérite d’être distinguée de la production d’idées : combien d’options faut-il soumettre à l’équipe qui doit trancher ? À Berne, elle concerne aussi bien le choix d’un dispositif d’information dans l’administration fédérale ou la santé publique que celui d’une réponse opérationnelle dans les télécoms ou l’industrie de précision.
Ce que la littérature établit
Sheena S. Iyengar et Mark R. Lepper (2000, Journal of Personality and Social Psychology) ont montré, dans plusieurs situations expérimentales, qu’un choix étendu peut attirer davantage sans favoriser le passage à l’action. Selon les expériences, les assortiments plus restreints favorisaient notamment l’achat ou l’engagement dans une tâche. Ces résultats distinguent deux phénomènes que les usages de l’IA peuvent confondre : apprécier la richesse d’une liste et parvenir à choisir.
Un effet qui ne se retrouve pas partout
Benjamin Scheibehenne, Rainer Greifeneder et Peter M. Todd (2010, Journal of Consumer Research) ont soumis la surcharge de choix à une méta-analyse. Ils trouvent un effet moyen pratiquement nul, accompagné d’une forte variabilité entre les études. Leur travail invite donc à rechercher les conditions dans lesquelles une liste étendue gêne la décision, plutôt qu’à traiter cette gêne comme une conséquence automatique du nombre.
La conclusion trop rapide
On pourrait en déduire qu’il faut demander systématiquement une liste courte à l’IA. Ce serait transformer un effet conditionnel en règle générale : une sélection réduite peut aussi éliminer une solution pertinente avant que l’équipe ait examiné ses critères. La question managériale porte donc sur le passage de l’exploration à la sélection, et non sur un plafond universel d’options. (nos formations pour cadres et collaborateurs)
Ce que les données ne permettent pas de transférer
Ces travaux ne portent ni sur des listes produites par une IA générative ni sur les arbitrages professionnels des organisations bernoises. Une décision de consommation ne comporte pas les mêmes exigences de justification qu’un choix de santé publique ou de procédé industriel. En pratique, le nombre d’options varie souvent avec leur pertinence, leur redondance et la qualité de leur présentation : attribuer toute difficulté au volume masquerait ces différences.
Une implication pratique, vérifiable à Berne
Pour une mise en pratique du programme « IA on the job » à Berne, SHR peut proposer un essai sur des cas simulés, sans données sensibles, issus de l’administration fédérale, de la santé publique, des télécoms et de l’industrie de précision. À partir d’un même ensemble d’options vérifiées, répartir aléatoirement les participants entre une liste complète et une sélection courte constituée selon des critères explicites, avec un format descriptif identique. Mesurer la proportion de décisions prises dans le temps imparti qui satisfont une grille métier établie avant l’essai et appliquée par une personne ignorant la version reçue. Le résultat permettra d’évaluer ce dispositif de sélection, sans prétendre isoler le seul effet du nombre ni déterminer une longueur idéale pour toutes les décisions. Pour aller plus loin : découvrez la formation IA on the job à Berne dans le canton de Berne, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
En images : IA on the job à Berne
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