Les biais algorithmiques restent une responsabilité managériale
Les biais algorithmiques restent une responsabilité managériale — ce que montrent les études, et ce qu'elles ne montrent pas.
La recherche
Barocas & Selbst (2016, California Law Review) décrivent comment les données historiques transmettent des biais aux modèles.
La limite
Article juridique et conceptuel, non empirique.
La nuance
Le fournisseur de l'outil ne connaît pas le contexte local de décision. (nos formations pour cadres et collaborateurs)
Implication pratique, vérifiable à Berne
Échantillonner vingt décisions assistées par l'outil et vérifier qu'aucun groupe n'est systématiquement défavorisé. Pour aller plus loin : découvrez la formation Manager à l'ère de l'intelligence artificielle à Berne dans le canton de Berne, ou parcourez nos formations pour cadres et collaborateurs en Suisse.
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