Formation IA on the job dans le canton de Vaud

Pourquoi la formation IA on the job dans le canton de Vaud

Le canton de Vaud combine hautes écoles (EPFL, UNIL), medtech, sièges de groupes agroalimentaires sur la Riviera et un tissu dense de PME. On y croise des scale-ups en croissance rapide et des organisations établies qui se transforment.

Dans une scale-up medtech ou un siège de groupe sur la Riviera, l'IA crée de la valeur poste par poste : identifier les tâches à automatiser et choisir les bons outils compte plus que la technologie elle-même.

Les collaborateurs vaudois utilisent déjà des outils d'IA générative, souvent sans cadre : rédaction, synthèse, traduction, analyse. Les gains sont réels, mais les risques aussi — confidentialité, erreurs, dépendance.

La formation IA on the job dans le canton de Vaud apprend à utiliser l'IA sur des tâches réelles, avec des règles claires et un esprit critique.

Les défis de l'IA au travail dans le canton de Vaud

• Passer de l'usage spontané à un usage maîtrisé.
• Protéger les données sensibles (santé, recherche, clients).
• Vérifier l'IA dans la recherche, la santé et le conseil vaudois.
• Gagner du temps sans perdre en qualité.

Le programme en 6 modules

1. Comprendre ce que l'IA fait bien et mal.Ce module permet de distinguer précisément les capacités de l'IA pour optimiser les tâches administratives des bureaux vaudois et ses limites en matière de jugement expert ou de gestion de situations complexes locales.
2. Formuler des demandes efficaces.Les participants apprendront à élaborer des requêtes précises pour l'IA, afin d'obtenir des ébauches pertinentes pour leurs documents, des plans de réunions municipales ou des synthèses de réglementations cantonales.
3. Rédiger et synthétiser avec l'IA.Maîtrisez l'art de la rédaction automatisée et de la synthèse de rapports, de notes de service ou de documents d'information pour la clientèle, en adaptant le ton aux spécificités culturelles vaudoises.
4. Vérifier et corriger les résultats.Acquérez les techniques essentielles pour évaluer la fiabilité des contenus générés par l'IA, détecter les biais et corriger les inexactitudes, assurant ainsi la qualité des informations diffusées dans le canton.
5. Données de recherche, de patients et de clients : ce qui reste hors de l'IA.Découvrez pourquoi certaines informations sensibles, comme les données de recherche universitaire lausannoise ou les dossiers de patients hospitaliers vaudois, ne doivent jamais être confiées aux outils d'IA générative.
6. Intégrer l'IA dans ses routines.Intégrez les outils d'IA de manière éthique et sécurisée dans votre quotidien professionnel vaudois, en définissant des protocoles clairs pour optimiser les flux de travail sans compromettre la confidentialité.