KI-Assistenten ohne Programmieren: Wer pflegt sie, wenn sich die Arbeit verändert?

Das Programm «Eigene KI-Assistenten und -Agenten ohne Programmieren erstellen» ermöglicht die Entwicklung von Werkzeugen für eine bestimmte Tätigkeit. Eine Führungsfrage bleibt: Wer entwickelt den Assistenten weiter, wenn sich ein Verfahren, eine Rolle oder ein Bearbeitungsablauf verändert?

Was die Forschung festhält

Wanda J. Orlikowski (1992, Organization Science) entwickelt einen theoretischen Rahmen, veranschaulicht durch eine Feldstudie, in dem Technologie sowohl ein Ergebnis menschlichen Handelns ist als auch dieses Handeln strukturiert. Ihre Wirkungen ergeben sich daher nicht allein aus technischen Eigenschaften, sondern auch aus der Nutzung und dem institutionellen Kontext. Bei einem KI-Assistenten legt dieser Rahmen nahe, neben der anfänglichen Konfiguration auch jene Praktiken zu untersuchen, die seine Passung zur Arbeit erhalten.

Eine schriftliche Vorgabe ist nicht die ganze Routine

Martha S. Feldman und Brian T. Pentland (2003, Administrative Science Quarterly) unterscheiden die allgemeine Vorstellung einer Routine von ihrer konkreten Ausführung durch Menschen in bestimmten Situationen. Ihre theoretische Analyse erklärt, wie dieses Verhältnis sowohl Stabilität als auch Veränderung hervorbringen kann. Auf KI-Assistenten übertragen legt dies nahe, dass ein anhand einer Verfahrensbeschreibung konfiguriertes Werkzeug unverändert bleiben kann, während sich die tatsächliche Bearbeitung von Anfragen weiterentwickelt.

Der vorschnelle Schluss

Daraus könnte man folgern, der Assistent müsse sofort an jede beobachtete Abweichung angepasst werden. Das würde eine lokale Ausnahme, eine fragwürdige Umgehungslösung und eine tatsächlich genehmigte organisatorische Veränderung gleichsetzen. Die Führungsaufgabe besteht vielmehr darin, zu entscheiden, welche Änderungen in das Werkzeug übernommen werden sollen, durch wen und ab welchem Datum. (unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende)

Was diese Arbeiten nicht belegen

Diese Publikationen behandeln weder generative Modelle noch No-Code-Plattformen; sie messen nicht, wie sich eine geregelte Pflege auf deren Leistung auswirkt. Sie liefern einen analytischen Rahmen, keinen optimalen Überprüfungsrhythmus. Zu prüfen, ob der Assistent technisch funktioniert, reicht dennoch nicht aus, um festzustellen, ob er die aktuelle Aufgabenverteilung und die vorgesehenen Empfänger weiterhin berücksichtigt.

Eine überprüfbare Praxis in Sion

In einem Workshop des SHR-Programms in Sion lässt sich ein Satz fiktiver Anfragen zusammenstellen: eine Wartungsmeldung aus der Wasserkraft, eine administrative Anfrage im Gesundheitswesen, die Buchung einer Weindegustation und die Änderung einer alpintouristischen Leistung. Für jeden Fall werden die vorgesehene Empfängerrolle und der Bearbeitungsablauf dokumentiert; anschliessend wird eine genehmigte organisatorische Änderung eingeführt und die Aktualisierung einer namentlich bestimmten Person übertragen. Die betroffenen Fälle werden erneut durchgespielt und der Anteil berechnet, bei dem der Assistent den neuen Ablauf einhält: Anzahl konformer Fälle geteilt durch die Anzahl getesteter betroffener Fälle, wobei die datierten Ausgaben aufbewahrt werden. Diese Kennzahl bestätigt nicht die allgemeine Qualität des Assistenten, sondern zeigt, ob eine bestimmte Veränderung der Arbeit tatsächlich übernommen wurde. Weiterführend: entdecken Sie die KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen-Weiterbildung in Sitten im Kanton Wallis, oder durchstöbern Sie unsere Weiterbildungen für Führungskräfte und Mitarbeitende in der Schweiz.

In Bildern: KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen in Sitten

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