{
  "title": "Controllo qualità con l’IA: che cosa sappiamo dei casi non segnalati?",
  "url": "https://www.shr.swiss/blog/ia-controle-qualite-apprendre-des-cas-non-signales-it",
  "language": "it",
  "datePublished": "2025-02-20",
  "publisher": {
    "name": "SHR — Swiss Human Resources",
    "url": "https://www.shr.swiss",
    "address": "Esplanade de Pont-Rouge 9A, 1212 Lancy, Suisse"
  },
  "summary": "Un’IA che orienta i controlli contribuisce anche a determinare quali errori l’organizzazione potrà osservare. L’assenza di una segnalazione non costituisce, da sola, una prova di conformità.",
  "section": "Ricerca",
  "topic": "Gestire nell'era dell'intelligenza artificiale",
  "place": {
    "name": "Neuchâtel",
    "region": "Neuchâtel",
    "country": "CH"
  },
  "keyPoints": [
    {
      "heading": "Che cosa stabilisce la letteratura",
      "point": "Jerker Denrell (2003, Organization Science) mostra, attraverso un’analisi teorica, come la sottorappresentazione degli insuccessi nell’esperienza osservabile possa distorcere l’apprendimento e la valutazione delle pratiche."
    },
    {
      "heading": "Imparare richiede anche di capire come i casi diventano visibili",
      "point": "James March, Lee Sproull e Michal Tamuz (1991, Organization Science) analizzano le possibilità di apprendimento quando l’esperienza disponibile è scarsa e sottolineano il ruolo della sua interpretazione."
    },
    {
      "heading": "La conclusione troppo rapida",
      "point": "Si potrebbe dedurre che occorra controllare tutti i pezzi allo stesso modo o rinunciare a selezionare gli esami."
    },
    {
      "heading": "Che cosa non permettono di concludere i risultati correnti",
      "point": "Il tasso di difetti tra i pezzi segnalati informa su quella selezione, non sui difetti rimasti al di fuori di essa."
    },
    {
      "heading": "Una verifica pratica a Neuchâtel",
      "point": "In un’officina di microtecnica, orologeria o microelettronica di precisione a Neuchâtel, mantenere i controlli obbligatori e aggiungere, per un periodo definito in anticipo, un esame casuale di pezzi non segnalati dall’IA, secondo un protocollo approvato dalla funzione qualità."
    }
  ],
  "sources": [
    {
      "authors": "Denrell",
      "year": "2003",
      "source": "Organization Science"
    },
    {
      "authors": "Tamuz",
      "year": "1991",
      "source": "Organization Science"
    }
  ],
  "wordCount": 434,
  "image": "https://www.shr.swiss/img/blog-Formazione-Gestire-Nell-Era-Dell-Intelligenza-Artificiale-Neuchatel-ia-controle-qualite-apprendre-des-cas-non-signales-it.jpg?v=4",
  "translations": {
    "fr": "https://www.shr.swiss/blog/ia-controle-qualite-apprendre-des-cas-non-signales",
    "en": "https://www.shr.swiss/blog/ia-controle-qualite-apprendre-des-cas-non-signales-en",
    "de": "https://www.shr.swiss/blog/ia-controle-qualite-apprendre-des-cas-non-signales-de",
    "it": "https://www.shr.swiss/blog/ia-controle-qualite-apprendre-des-cas-non-signales-it"
  },
  "relatedPages": {
    "programme": "https://www.shr.swiss/formation-manager-ere-ia-neuchatel",
    "city": "https://www.shr.swiss/formations-ville/neuchatel",
    "blog": "https://www.shr.swiss/blog"
  },
  "citationPolicy": "Citation autorisée avec mention « SHR — Swiss Human Resources » et lien vers l'article."
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