{
  "title": "Assistenti IA: quali dati occorre davvero raccogliere?",
  "url": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter-it",
  "language": "it",
  "datePublished": "2025-12-02",
  "publisher": {
    "name": "SHR — Swiss Human Resources",
    "url": "https://www.shr.swiss",
    "address": "Esplanade de Pont-Rouge 9A, 1212 Lancy, Suisse"
  },
  "summary": "Un assistente facile da usare può anche rendere troppo facile la divulgazione di informazioni. La ricerca sulla privacy invita a esaminare i dati richiesti, non soltanto le risposte prodotte.",
  "section": "Ricerca",
  "topic": "Creare assistenti e agenti IA senza programmare",
  "place": {
    "name": "Zurigo",
    "region": "Zurich",
    "country": "CH"
  },
  "keyPoints": [
    {
      "heading": "Che cosa stabilisce la letteratura",
      "point": "Tamara Dinev e Paul Hart (2006, Information Systems Research) esaminano un modello in cui la disponibilità a fornire informazioni personali per transazioni elettroniche dipende, tra l’altro, dai rischi percepiti, dalla fiducia e dai benefici attesi."
    },
    {
      "heading": "Una decisione sensibile al contesto",
      "point": "Alessandro Acquisti, Laura Brandimarte e George Loewenstein (2015, Science) sintetizzano ricerche secondo cui le decisioni di divulgazione sono caratterizzate dall’incertezza e dalla dipendenza dal contesto."
    },
    {
      "heading": "La conclusione affrettata",
      "point": "Si potrebbe dedurre che un assistente debba sempre richiedere meno informazioni."
    },
    {
      "heading": "Che cosa questi lavori non permettono di stabilire",
      "point": "Queste pubblicazioni non confrontano assistenti generativi senza codice utilizzati nelle imprese e non consentono quindi di quantificare gli effetti della riduzione dei campi di inserimento sulla loro qualità."
    },
    {
      "heading": "Una verifica pratica a Zurigo",
      "point": "Nell’ambito del programma SHR «Créer ses assistants et agents IA sans coder», un esercizio pertinente per i servizi finanziari, le assicurazioni, il settore tecnologico e le sedi europee di gruppi internazionali a Zurigo consiste nel testare un assistente su casi fittizi rappresentativi, con e senza ciascuna categoria di dati personali richiesta."
    }
  ],
  "sources": [
    {
      "authors": "Hart",
      "year": "2006",
      "source": "Information Systems Research"
    },
    {
      "authors": "Loewenstein",
      "year": "2015",
      "source": "Science"
    }
  ],
  "wordCount": 469,
  "image": "https://www.shr.swiss/img/blog-editorial-2025-12-02-it.jpg?v=4",
  "translations": {
    "fr": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter",
    "en": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter-en",
    "de": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter-de",
    "it": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter-it"
  },
  "relatedPages": {
    "programme": "https://www.shr.swiss/formation/assistants-agents-ia/zurich",
    "city": "https://www.shr.swiss/formations-ville/zurich",
    "blog": "https://www.shr.swiss/blog"
  },
  "citationPolicy": "Citation autorisée avec mention « SHR — Swiss Human Resources » et lien vers l'article."
}