{
  "title": "KI-Assistenten: Welche Daten müssen sie tatsächlich erheben?",
  "url": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter-de",
  "language": "de",
  "datePublished": "2025-12-02",
  "publisher": {
    "name": "SHR — Swiss Human Resources",
    "url": "https://www.shr.swiss",
    "address": "Esplanade de Pont-Rouge 9A, 1212 Lancy, Suisse"
  },
  "summary": "Ein einfach bedienbarer Assistent kann auch die Preisgabe von Informationen allzu einfach machen. Die Forschung zum Datenschutz legt nahe, nicht nur die erzeugten Antworten, sondern auch die verlangten Daten zu prüfen.",
  "section": "Forschung",
  "topic": "KI-Assistenten und Agenten ohne Programmierung erstellen",
  "place": {
    "name": "Zürich",
    "region": "Zurich",
    "country": "CH"
  },
  "keyPoints": [
    {
      "heading": "Was die Forschung belegt",
      "point": "Tamara Dinev und Paul Hart (2006, Information Systems Research) untersuchen ein Modell, in dem die Bereitschaft, persönliche Informationen für elektronische Transaktionen bereitzustellen, unter anderem von wahrgenommenen Risiken, Vertrauen und erwartetem Nutzen abhängt."
    },
    {
      "heading": "Eine kontextabhängige Entscheidung",
      "point": "Alessandro Acquisti, Laura Brandimarte und George Loewenstein (2015, Science) fassen Forschung zusammen, die zeigt, dass Entscheidungen zur Offenlegung von Informationen durch Unsicherheit und Kontextabhängigkeit geprägt sind."
    },
    {
      "heading": "Der vorschnelle Schluss",
      "point": "Daraus könnte man ableiten, dass ein Assistent grundsätzlich weniger Informationen verlangen sollte."
    },
    {
      "heading": "Was diese Arbeiten nicht klären können",
      "point": "Diese Publikationen vergleichen keine generativen No-Code-Assistenten im Unternehmenseinsatz und erlauben deshalb keine Quantifizierung der Auswirkungen reduzierter Eingabefelder auf deren Qualität."
    },
    {
      "heading": "Eine überprüfbare Praxis in Zürich",
      "point": "Im Rahmen des SHR-Programms «Créer ses assistants et agents IA sans coder» bietet sich für Finanzdienstleister, Versicherungen, Technologieunternehmen und europäische Zentralen internationaler Konzerne in Zürich eine konkrete Übung an: Ein Assistent wird anhand repräsentativer fiktiver Fälle mit und ohne jede abgefragte Kategorie personenbezogener Daten getestet."
    }
  ],
  "sources": [
    {
      "authors": "Hart",
      "year": "2006",
      "source": "Information Systems Research"
    },
    {
      "authors": "Loewenstein",
      "year": "2015",
      "source": "Science"
    }
  ],
  "wordCount": 421,
  "image": "https://www.shr.swiss/img/blog-editorial-2025-12-02-de.jpg?v=4",
  "translations": {
    "fr": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter",
    "en": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter-en",
    "de": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter-de",
    "it": "https://www.shr.swiss/blog/assistants-ia-quelles-donnees-faut-il-vraiment-collecter-it"
  },
  "relatedPages": {
    "programme": "https://www.shr.swiss/formation/assistants-agents-ia/zurich",
    "city": "https://www.shr.swiss/formations-ville/zurich",
    "blog": "https://www.shr.swiss/blog"
  },
  "citationPolicy": "Citation autorisée avec mention « SHR — Swiss Human Resources » et lien vers l'article."
}